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2017上海静安国际大数据论坛 全程回放:《Panel 1:大数据与智慧城市全球实践》

减小字体 增大字体 作者:华军  来源:华军资讯  发布时间:2019-3-5 0:57:11

例,SAP在技术上有非常多的突破,刚才讲了算法、计算能力的问题,SAP平台,是一个比平常的数据库快几百万倍,在这么一个强大平台上,SAP做了非常多的创新,比如说我们给德国海德堡附近的一个城市卡尔斯鲁这个城市一起做了创新,什么样的创新呢?大家可以想象一下,我们每个城市都有很多的路灯,比如说在上海,我们有很多路灯,如果要装摄像头还要放一个杆子,如果再装其他的传感器,还要单独的拉线,后来我们想为什么不能利用路灯的体系,把物联网、Wifi、传感器,包括各种各样的探测的终端仪器,都否和到一个智能路灯杆子上,下面是一个供电系统,中间是Wifi的发射系统,上层是一些传感器再放上路灯。一个路灯就解决了很多城市物联网建设的需求,一次性解决。在这个基础之上,我们根据数据监测就可以通过SAP的云平台,来对城市的交通安全、天气情况、路灯报修、Wifi功能全方位进行覆盖进行分析进行行动,进行各种各样的决策体系的提供。这个案例非常成功,现在在德国很多城市都在推广,一次性解决了很多,把物联网的所有要求集成在路灯上,同时在上面有很多无穷的创新可能。这是一个案例,在国内我们和南京市政府在探讨解决交通拥堵的问题,也是用SAP的云平台,我们做了非常多的各种各样的算法模型,包括引入天气情况、道路情况、出行情况、未来社区的情况,每个社区在每个地区要投入发展,交通布局应该是什么样的,这是一个方面,给交通规划者提供决策体系,给市民出行,同样一套体系,给市民出行提供方便。同时向交警提供即时的决策体系,一套系统一套体系,针对不同用户我们做了不同的解决方案。另外我们和日本NTT公司合作,他们的问题就是公交车安全的问题,怎么利用智慧城市的方法、物联网的方法、云计算的方法、人工智能的方法,来对公交车安全性能进行提升。王洪添:大家有一点感受很深,给政府办事非常不方便,新型智慧城市,政府为市民服务也是非常重要的内容。怎么提升呢?主要是两个方面,从数据层面要把数据打通,第二个层面要进行流程的优化,举个非常小的案例,我们推动了一个城市,小学生的报名,在此之前,小学生报名家长要跑四次,第一次要到学生看公示,房子是否在这个片区,第二次去房管部门开证明。第三次要到学校报名,拿着证明去学校。第四次再到学校门口看公示,孩子是否被录取了,最少要跑四次。通过梳理和部门打通之后,家长一次都不需要去了,可以在网上查片区,提供身份证号判断孩子是否在片区,如果是的话会发短信,告诉他什么时候来报名就可以了,这是一个非常简单的例子,通过这样的很小的工作,从原来跑四次,变成了一次都不需要跑,后面类似的这种服务可能会有很多的案例会出来。袁道唯:刚刚讲到的“ABCT”,我们爱立信不能说是大数据公司,但是全世界50%的网络浏览是在爱立信支撑的设备里面进行的。我们和运营商一起做大量的大数据工作。我讲一下算法,因为算法和我们息息相关,算法是我们的创造力,想象力,让我们的生活更美好,这个方面做什么事情。实际上刚才讲的例子很多,怎么样看大数据。实际上爱立信前几年有一个经典的案例,和运营商一起预测气象、预测降雨量。怎么样预测气象、预测气候,现在的做法是拿气象云图、气象雷达、气象观察站、降雨量这些数字找一些规律出来,这是大家现在做的,这个也是大数据。另外一个方面我们提出了衍生数据,不直接拿降雨量数据,最简单的案例就是运营商都有基站,基站每公里半个公里在全世界的各个地方,基站上面有各种各样的设备,要通电,有通电就要电信号衰减,我把衰减的数量进行分析,就可以判断出这一区域是否会降雨。不是直接拿本行业的数据,而是跨行业拿领域一个行业的数据,一些不是数据的数据我们利用想象力变成数据,利用模型利用算法变成我们可以用的数据,给我们带来改变。马慧民:现在数据和智慧城市的发展,有些是源自于原来产业的拓展。基于数据拓展出新的业务,形成新的延伸服务。这就需要充分认识自己现有的数据,再和别人配合产生更多的应用。比如说一个大房地产商,他们有很多楼盘,但是现在因为有很多业主数据,给他们提供延伸服务,同时需要一些其他的数据补充进来,给大家提供亲子教育、暑期暑托班还有各种旅游服务都在这上面,算法和服务整合在一起。袁道唯:大家现在都在用手机,美国想办法用手机预测地震,在美国西海岸和日本经常有微小地震,大家不太当回事。怎么样编一个新数据算法,从手机的数据当中,建立一个模型放在地图上,你就可以看到一个全新的视野,过去从来没有办法从手机终端的微小的垃圾数据,平常谁也不用的数据,今天变成一个解决问题的数据中心。徐礼佳:亚马逊平台上有一家公司叫Skycatch,用大疆无人机野外拍回来的照片拼接成为一个更大的地形地貌,这是一个物联网的应用,但是对于城市管理和新能源客户听了以后眼睛一亮,传统上对地形地貌的分析都基于专业数据,专业数据没有那么精细,从地理位置上讲不可能精细到三五公里以内,但是如果你用了这样的技术,直接用大疆无人机放飞拍回来的照片,可以非常好的复原一公里甚至几米以内的数据,这对于很多的是建设包括能源建设都有重大的意义。所以说这些的一些应用也是非常创新的。马慧民:接下来进入第三个话题,今天是大数据促进城市管理和社会治理试验区的揭牌仪式,希望六位嘉宾对上海尤其是今天所在的静安区下一步推动大数据驱动智慧城市的建设,各位用一句话提个建议。何铮:因为德勤是服务To B企业为主,智慧城市我们服务市民服务社团,很重要的是服务企业。希望智慧城市可以在更多的在企业的运营过程当中,可以提供更多的基于数据的一些服务,帮助企业在整个智慧城市里面更好的运营和发展,谋求一个双方的共赢,这是我们希望智慧城市对企业能够寻求更多的支持和帮助。薛广涛:第一句话,希望政府做好顶层设计,开放数据、共享数据,牵引大数据产业发展。第二句话,大数据不是一个孤立的技术,可以解决很多市民的问题。希望能够做出服务市民的应用,为市民提供益处,可以促进大数据产业更好的发展。第三句话,能不能整合高校的研究力量,现在大数据交易很大的问题就是要脱敏,从海量数据来说,对于政府监管治理有用,但是很多应用价值已经剥离了,希望政府包括静安区能够促进非营利组织第三方研

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