【AI又对肺癌下手】依图倪浩拆解全球首个肺癌智能诊断系统

个革命性的东西吗？这个东西如果不是一个革命性东西，它有没有真正的去解决一个痛点，而不是一个痒点？很多人会搞不清楚痛点和痒点的差别，痒点是没有商业化前景的，痛点才有商业化前景。所以其实在我们看来，只要痛点足够明确，而且是在增长而不是萎缩的一个市场，这个市场就会越来越大。得肺癌的人一年几十万，其实很少，但是属于应该要去筛查范围的人很多，而且国家的鼓励政策下来之后，医院接不住，数量可能是几十倍的翻上去。医院是接不住的，所以可以判断是有一个明确的市场空间。其实我觉得今天也不用算投入产出比，因为医疗行业本身它的特点就是周期长，然后做一个产品要拿证，把这个产品再改一遍，你还要重新再去申请一遍证，很多公司没有这个能力能够这样做下去的。其实去年已经倒掉一批人工智能公司，对于我们来说，确定它有明确的前景之后，其实我们不会太算细的账，你做到业内最好的，首先是能够活下去，然后再说是不是能变得伟大这件事情。问：包括Google、DeepMind等大量的公司都在把人工智能应用放在早期疾病的筛查和识别上，但实际上人工智能面临一个不透明性的问题，特别是一旦在医疗中帮助决策，如果是不可追溯和解释的，这个东西会变得非常麻烦，我不知道你们在这方面有些什么样的准备和计划？倪浩：确实目前基于深度学习技术建立的模型本身是不可解释的。但是其实我们在产品的层面上做了一些可解释性，也就是说为什么我今天告诉医生说，我觉得这个病灶是一个恶性的，恶性概率有99%，那我为什么给了你这么一个结论？我会给你证据，我们做了很多的模型，为了让他去接受这个99%是合理的。