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百度沈抖:百度通过人工智能优势驱动六大金融科技创新

减小字体 增大字体 作者:华军  来源:华军资讯  发布时间:2019-2-13 19:19:59

个陌生的概念。我们任何时候其实都是在做风险控制,无论是在我们在做To C的信贷还是我们在做一些资产管理To B的业务,都是离不开风险控制。在互联网时候,在金融科技这样一个大的前提下,这个风控有什么特点呢?我们是觉得应该增加它的迭代速度,实现基于大数据的快速迭代来和欺诈、信用做对抗。一方面是现在确实有很多的数据,无论是金融服务的数据、搜索社交的数据、O2O、LBS的数据,总而言之,我们其实可以得到很多关于个人和企业的数据,通过这样一些数据挖掘和行业的洞察形成一些用户和企业的一些特征,进而有一些模型,一些相对比较成熟的技术可以对用户做出判定,好人、坏人,企业的好坏,接下来在线上形成体验性的闭环。虽然在金融领域它有一个特点,就是验证的滞后性,因为你发一张信用卡出去,你放一笔贷款过去你不到他还贷的时候你不知道他是好人还是坏人,甚至还债的时候前几期他老老实实给你还,但到最后的时候他可能不还了。所以,整个验证是有比较明显的滞后性,但是即使这种情况下在某些领域我们还是可以做快速对抗,尤其是欺诈的,一些系统性的风险方面还是要快速的迭代。从人的特征上来看,怎么去刻画一个人是我们现在大量看的一些维度,一方面是他贷款的意愿、还款的能力和欺诈可能性,这里面还是有很多信息可以帮助我们判断。一个人他想欺诈,其实他内心是很纠结的,尤其一个新手,他要在很多途径、很多渠道找朋友不好意思问,朋友圈偷偷看,各个网站上偷偷的去搜,他要搞清楚欺诈的成本到底有多高,风险有多大。这些必然留下很多线索,只是我们怎么把这些线索给收集起来。同样,他的贷款意愿在什么时间点上有什么贷款需求,根据他平时的消费习惯,以及大事件的发生,比如他突然毕业了要就业,要租房,要买车买房,所有这些时间点能帮助我们判断他的贷款意愿。从一个企业的角度来讲,其实现在我们也掌握了比以前更多的数据可以帮助我们去判断一些资产的质量。举个很简单的例子,比如我们要看一个商业地产或者一家企业它的经营情况,当然有很多途径可以拿到数据,其中一个数据可以通过这个店的客流量。以前我们可能要站在马路上去数,现在通过LBS数据可以帮我们快速的判断这个企业的客流和经营情况。接下来我们谈一下智能投顾,这个概念虽然非常热,但是实际执行起来还是有一定的难度,这个也是解决我们刚才提到的多元化需求的一个关键点,在理财的领域里大家根据他自己的资金情况,风险偏好的情况,我们需要把用户的这种诉求和一个资产的收益和风险情况对接起来。要想做到这一点首先要有一个非常完整的金融的知识图谱,能够来刻画用户的金融需求和资产的质量等各种维度。接下来我们需要去理解一个用户,形成一个用户的画像,通过他的行为数据来判断他的需求。同样,在这样一个金融知识图谱的前提下我们也可以给资产做一个资产的画像,这时候就可以做人和资产之间智能的匹配,同时进行自动的监控,最终才能实现个性化的理财需求。最后我跟大家分享量化投资。这个从概念上来讲也是非常热,而且我相信大家也都非常熟悉这样一个概念,但是真正在操作的时候,每一个公司,每一个企业其实有他自己的特点和优势。量化投资到底是不是可行,取决于各个维度是不是真的能够做到独特的手段。一般来讲流程上看有一个标的的研究,接下来标的的筛选,建立投资组合,最后做组合的风险控制,但是在每一步每一个维度上大家都可以做自己的工作。比如标的的调研上,以前我们可能要去读财报,然后读一些公司的基本面,大量的去查,去做各种各样的笔记。实际上现在随着文本的理解、深度学习、语义的理解,我们可以做到很多财报的智能解读,包括我们刚才讲的一个厂区的LBS数据判断它的经营状况,以及全网的舆情监控,然后大家进一步对一个资产、对一个企业的经营状况,它的上下游,很多时候反映它经营状况的这些指标大家都会在互联网上留下一些足迹,形成一些舆情,这些都可以用来帮助判断标的的好坏。另外,对标的筛选的时候很多传统的因子,我相信大家也都在用,对一个互联网公司来讲,它确实可以考虑更互联网的特色,比如搜索情绪的因子、行业热点的聚合、模式识别,再加上一些量化的基本面这些因子。这样的话投资组合和风险控制也是每个企业都在各显神通做这些事情。刚才我快速的从我们现在百度在做的一些工作,以及我们金融科技领域的一些理解,非常浅显地跟大家快速过了一下,因为时间非常有限。虽然这是百度自己的一个愿望,同时也是我们所有在座的每一位都在孜孜不倦追求的一个理想,就是我们利用人工智能的这些技术优势,升级传统金融,实现普惠金融的梦想。谢谢大家!(原标题:百度沈抖:百度通过人工智能优势驱动六大金融科技创新)本文来源:海峡法治在线责任编辑:"王晓易_NE0011"另外,对标的筛选的时候很多传统的因子,我相信大家也都在用,对一个互联网公司来讲,它确实可以考虑更互联网的特色,比如搜索情绪的因子、行业热点的聚合、模式识别,再加上一些量化的基本面这些因子。这样的话投资组合和风险控制也是每个企业都在各显神通做这些事情。刚才我快速的从我们现在百度在做的一些工作,以及我们金融科技领域的一些理解,非常浅显地跟大家快速过了一下,因为时间非常有限。虽然这是百度自己的一个愿望,同时也是我们所有在座的每一位都在孜孜不倦追求的一个理想,就是我们利用人工智能的这些技术优势,升级传统金融,实现普惠金融的梦想。谢谢大家!(原标题:百度沈抖:百度通过人工智能优势驱动六大金融科技创新)本文来源:海峡法治在线责任编辑:"王晓易_NE0011"本文来源:海峡法治在线责任编辑:"王晓易_NE0011"

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