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NumPy 算术函数
NumPy 算术函数NumPy 算术函数包含简单的加减乘除:
add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。实例import numpy as npa = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('第二个数组：')b = np.array([10,10,10])print (b)print ('\n')print ('两个数组相加：')print (np.add(a,b))print ('\n')print ('两个数组相减：')print (np.subtract(a,b))print ('\n')print ('两个数组相乘：')print (np.multiply(a,b))print ('\n')print ('两个数组相除：')print (np.divide(a,b))输出结果为：第一个数组：[[0. 1. 2.] [3. 4. 5.] [6. 7. 8.]]第二个数组：[10 10 10]两个数组相加：[[10. 11. 12.] [13. 14. 15.] [16. 17. 18.]]两个数组相减：[[-10. -9. -8.] [ -7. -6. -5.] [ -4. -3. -2.]]两个数组相乘：[[ 0. 10. 20.] [30. 40. 50.] [60. 70. 80.]]两个数组相除：[[0. 0.1 0.2] [0.3 0.4 0.5] [0.6 0.7 0.8]]此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。numpy.reciprocal()numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。实例import numpy as npa = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])print ('我们的数组是：')print (a)print ('\n')print ('调用 reciprocal 函数：')print (np.reciprocal(a))输出结果为：我们的数组是：[ 0.25 1.33 1. 100. ]调用 reciprocal 函数：[4. 0.7518797 1. 0.01 ]numpy.power()numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。实例import numpy as npa = np.array([10,100,1000])print ('我们的数组是；')print (a)print ('\n')print ('调用 power 函数：')print (np.power(a,2))print ('\n')print ('第二个数组：')b = np.array([1,2,3])print (b)print ('\n')print ('再次调用 power 函数：')print (np.power(a,b))输出结果为：我们的数组是；[ 10 100 1000]调用 power 函数：[ 100 10000 1000000]第二个数组：[1 2 3]再次调用 power 函数：[ 10 10000 1000000000]numpy.mod()numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。实例import numpy as npa = np.array([10,20,30])b = np.array([3,5,7])print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('第二个数组：')print (b)print ('\n')print ('调用 mod() 函数：')print (np.mod(a,b))print ('\n')print ('调用 remainder() 函数：')print (np.remainder(a,b))输出结果为：第一个数组：[10 20 30]第二个数组：[3 5 7]调用 mod() 函数：[1 0 2]调用 remainder() 函数：[1 0 2]
add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。实例import numpy as npa = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('第二个数组：')b = np.array([10,10,10])print (b)print ('\n')print ('两个数组相加：')print (np.add(a,b))print ('\n')print ('两个数组相减：')print (np.subtract(a,b))print ('\n')print ('两个数组相乘：')print (np.multiply(a,b))print ('\n')print ('两个数组相除：')print (np.divide(a,b))输出结果为：第一个数组：[[0. 1. 2.] [3. 4. 5.] [6. 7. 8.]]第二个数组：[10 10 10]两个数组相加：[[10. 11. 12.] [13. 14. 15.] [16. 17. 18.]]两个数组相减：[[-10. -9. -8.] [ -7. -6. -5.] [ -4. -3. -2.]]两个数组相乘：[[ 0. 10. 20.] [30. 40. 50.] [60. 70. 80.]]两个数组相除：[[0. 0.1 0.2] [0.3 0.4 0.5] [0.6 0.7 0.8]]此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。numpy.reciprocal()numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。实例import numpy as npa = np.array([0.25, 1.33, 1, 100])print ('我们的数组是：')print (a)print ('\n')print ('调用 reciprocal 函数：')print (np.reciprocal(a))输出结果为：我们的数组是：[ 0.25 1.33 1. 100. ]调用 reciprocal 函数：[4. 0.7518797 1. 0.01 ]numpy.power()numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。实例import numpy as npa = np.array([10,100,1000])print ('我们的数组是；')print (a)print ('\n')print ('调用 power 函数：')print (np.power(a,2))print ('\n')print ('第二个数组：')b = np.array([1,2,3])print (b)print ('\n')print ('再次调用 power 函数：')print (np.power(a,b))输出结果为：我们的数组是；[ 10 100 1000]调用 power 函数：[ 100 10000 1000000]第二个数组：[1 2 3]再次调用 power 函数：[ 10 10000 1000000000]numpy.mod()numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。实例import numpy as npa = np.array([10,20,30])b = np.array([3,5,7])print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('第二个数组：')print (b)print ('\n')print ('调用 mod() 函数：')print (np.mod(a,b))print ('\n')print ('调用 remainder() 函数：')print (np.remainder(a,b))输出结果为：第一个数组：[10 20 30]第二个数组：[3 5 7]调用 mod() 函数：[1 0 2]调用 remainder() 函数：[1 0 2]
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