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NumPy 数学函数

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:网上搜集  发布时间:2019-1-11 13:39:20

NumPy 数学函数NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。三角函数NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。实例import numpy as npa = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')





# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')print (np.tan(a*np.pi/180))输出结果为:不同角度的正弦值:[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]数组中角度的余弦值:[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17]数组中角度的正切值:[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16]arcsin,arccos,和 arctan 函数返回给定角度的 sin,cos 和 tan 的反三角函数。 这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。实例import numpy as npa = np.array([0,30,45,60,90])print ('含有正弦值的数组:')sin = np.sin(a*np.pi/180)print (sin)print ('\n')print ('计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:')inv = np.arcsin(sin)print (inv)print ('\n')print ('通过转化为角度制来检查结果:')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('arccos 和 arctan 函数行为类似:')cos = np.cos(a*np.pi/180)print (cos)print ('\n')print ('反余弦:')inv = np.arccos(cos)print (inv)print ('\n')print ('角度制单位:')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('tan 函数:')tan = np.tan(a*np.pi/180)print (tan)print ('\n')print ('反正切:')inv = np.arctan(tan)print (inv)print ('\n')print ('角度制单位:')print (np.degrees(inv))输出结果为:含有正弦值的数组:[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]通过转化为角度制来检查结果:[ 0. 30. 45. 60. 90.]arccos 和 arctan 函数行为类似:[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17]反余弦:[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位:[ 0. 30. 45. 60. 90.]tan 函数:[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16]反正切:[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位:[ 0. 30. 45. 60. 90.]舍入函数numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。 numpy.around(a,decimals)参数说明:a:





数组decimals:





舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置实例import numpy as npa = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])print ('原数组:')print (a)print ('\n')print ('舍入后:')print (np.around(a))print (np.around(a, decimals = 1))print (np.around(a, decimals = -1))输出结果为:原数组:[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]舍入后:[ 1. 6. 123. 1. 26.][ 1. 5.6 123. 0.6 25.5][ 0. 10. 120. 0. 30.]numpy.floor()numpy.floor() 返回数字的下舍整数。实例import numpy as npa = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])print ('提供的数组:')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组:')print (np.floor(a))输出结果为:提供的数组:[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]修改后的数组:[-2. 1. -1. 0. 10.]numpy.ceil()numpy.ceil() 返回数字的上入整数。 实例import numpy as npa = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])print ('提供的数组:')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组:')print (np.ceil(a))输出结果为:提供的数组:[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]修改后的数组:[-1. 2. -0. 1. 10.]

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