NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 矩阵库(Matrix)NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵：matlib.empty()matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)参数说明：shape:





定义新矩阵形状的整数或整数元组Dtype:





可选，数据类型order:





C（行序优先） 或者 F（列序优先）实例import numpy.matlibimport numpy as npprint (np.matlib.empty((2,2)))





# 填充为随机数据输出结果为：[[-1.49166815e-154 -1.49166815e-154] [ 2.17371491e-313 2.52720790e-212]]numpy.matlib.zeros()numpy.matlib.zeros() 函数创建一个以 0 填充的矩阵。实例import numpy.matlibimport numpy as npprint (np.matlib.zeros((2,2)))输出结果为：[[0. 0.] [0. 0.]]numpy.matlib.ones()numpy.matlib.ones()函数创建一个以 1 填充的矩阵。实例import numpy.matlibimport numpy as npprint (np.matlib.ones((2,2)))输出结果为：[[1. 1.] [1. 1.]]numpy.matlib.eye()numpy.matlib.eye() 函数返回一个矩阵，对角线元素为 1，其他位置为零。 numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)参数说明：n:





返回矩阵的行数M:





返回矩阵的列数，默认为 nk:





对角线的索引dtype:





数据类型实例import numpy.matlibimport numpy as npprint (np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))输出结果为：[[1. 0. 0. 0.] [0. 1. 0. 0.] [0. 0. 1. 0.]]numpy.matlib.identity()numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为 1，除此以外全都为 0。实例import numpy.matlibimport numpy as np





# 大小为 5，类型位浮点型print (np.matlib.identity(5, dtype = float))输出结果为：[[ 1. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 1. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 1. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 1. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 1.]]numpy.matlib.rand()numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵，数据是随机填充的。实例import numpy.matlibimport numpy as npprint (np.matlib.rand(3,3))输出结果为：[[0.23966718 0.16147628 0.14162 ] [0.28379085 0.59934741 0.62985825] [0.99527238 0.11137883 0.41105367]]矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。实例import numpy.matlibimport numpy as npi = np.matrix('1,2;3,4')print (i)输出结果为：[[1 2] [3 4]]实例import numpy.matlibimport numpy as npj = np.asarray(i)print (j)输出结果为：[[1 2] [3 4]]实例import numpy.matlibimport numpy as npk = np.asmatrix (j)print (k)输出结果为：[[1 2] [3 4]]