Numpy 数组操作

nt ('\n')print ('将数组分为三个大小相等的子数组：')b = np.split(a,3)print (b)print ('\n')print ('将数组在一维数组中表明的位置分割：')b = np.split(a,[4,7])print (b)输出结果为：第一个数组：[0 1 2 3 4 5 6 7 8]将数组分为三个大小相等的子数组：[array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])]将数组在一维数组中表明的位置分割：[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])]numpy.hsplitnumpy.hsplit 函数用于水平分割数组，通过指定要返回的相同形状的数组数量来拆分原数组。实例import numpy as npharr = np.floor(10 * np.random.random((2, 6)))print ('原array：')print(harr)print ('拆分后：')print(np.hsplit(harr, 3))输出结果为：原array：[[4. 7. 6. 3. 2. 6.] [6. 3. 6. 7. 9. 7.]]拆分后：[array([[4., 7.], [6., 3.]]), array([[6., 3.], [6., 7.]]), array([[2., 6.], [9., 7.]])]numpy.vsplitnumpy.vsplit 沿着垂直轴分割，其分割方式与hsplit用法相同。 实例import numpy as npa = np.arange(16).reshape(4,4)print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('竖直分割：')b = np.vsplit(a,2)print (b)输出结果为：第一个数组：[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]竖直分割：[array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]])]数组元素的添加与删除函数元素及描述resize 返回指定形状的新数组append 将值添加到数组末尾insert 沿指定轴将值插入到指定下标之前delete 删掉某个轴的子数组，并返回删除后的新数组unique 查找数组内的唯一元素numpy.resizenumpy.resize 函数返回指定大小的新数组。 如果新数组大小大于原始大小，则包含原始数组中的元素的副本。 numpy.resize(arr, shape)参数说明：arr：要修改大小的数组shape：返回数组的新形状实例import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('第一个数组的形状：')print (a.shape)print ('\n')b = np.resize(a, (3,2))print ('第二个数组：')print (b)print ('\n')print ('第二个数组的形状：')print (b.shape)print ('\n')





# 要注意 a 的第一行在 b 中重复出现，因为尺寸变大了print ('修改第二个数组的大小：')b = np.resize(a,(3,3))print (b)输出结果为：第一个数组：[[1 2 3] [4 5 6]]第一个数组的形状：(2, 3)第二个数组：[[1 2] [3 4] [5 6]]第二个数组的形状：(3, 2)修改第二个数组的大小：[[1 2 3] [4 5 6] [1 2 3]]numpy.appendnumpy.append 函数在数组的末尾添加值。 追加操作会分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中。 此外，输入数组的维度必须匹配否则将生成ValueError。append 函数返回的始终是一个一维数组。numpy.append(arr, values, axis=None)参数说明：arr：输入数组values：要向arr添加的值，需要和arr形状相同（除了要添加的轴）axis：默认为 None。当axis无定义时，是横向加成，返回总是为一维数组！当axis有定义的时候，分别为0和1的时候。当axis有定义的时候，分别为0和1的时候（列数要相同）。当axis为1时，数组是加在右边（行数要相同）。实例import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('向数组添加元素：')print (np.append(a, [7,8,9]))print ('\n')print ('沿轴 0 添加元素：')print (np.append(a, [[7,8,9]],axis = 0))print ('\n')print ('沿轴 1 添加元素：')print (np.append(a, [[5,5,5],[7,8,9]],axis = 1))输出结果为：第一个数组：[[1 2 3] [4 5 6]]向数组添加元素：[1 2 3 4 5 6 7 8 9]沿轴 0 添加元素：[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]沿轴 1 添加元素：[[1 2 3 5 5 5] [4 5 6 7 8 9]]numpy.insert numpy.insert 函数在给定索引之前，沿给定轴在输入数组中插入值。 如果值的类型转换为要插入，则它与输入数组不同。 插入没有原地的，函数会返回一个新数组。 此外，如果未提供轴，则输入数组会被展开。numpy.insert(arr, obj, values, axis)参数说明：arr：输入数组obj：在其之前插入值的索引values：要插入的值axis：沿着它插入的轴，如果未提供，则输入数组会被展开实例import numpy as npa = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。')print (np.insert(a,3,[11,12]))print ('\n')print ('传递了 Axis 参数。 会广播值数组来配输入数组。')print ('沿轴 0 广播：')print (np.insert(a,1,[11],axis = 0))print ('\n')print ('沿轴 1 广播：')print (np.insert(a,1,11,axis = 1))输出结果如下：第一个数组：[[1 2] [3 4] [5 6]]未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。[ 1 2 3 11 12 4 5 6]传递了 Axis 参数。 会广播值数组来配输入数组。沿轴 0 广播：[[ 1 2] [11 11] [ 3 4] [ 5 6]]沿轴 1 广播：[[ 1 11 2] [ 3 11 4] [ 5 11 6]]numpy.deletenumpy.delete 函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组。 与 insert() 函数的情况一样，如果未提供轴参数，则输入数组将展开。Numpy.delete(arr, obj, axis)参数说明：arr：输入数组obj：可以被切片，整数或者整数数组，表明要从输入数组删除的子数组axis：沿着它删除给定子数组的轴，如果未提供，则输入数组会被展开实例import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3,4)print ('第一个数组：')print (a)print ('\n')print ('未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。')print (np.delete(a,5))print ('\n')print ('删除第二列：')print (np.delete(a,1,axis = 1))print ('\n')print ('包含从数组中删除的替代值的切片：')a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])print (np.delete(a, np.s_[:





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2]))输出结果为：第一个数组：[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]未传递 Axis 参数。 在插入之前输入数组会被展开。[ 0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11]删除第二列：[[ 0 2 3] [ 4 6 7] [ 8 10 11]]包含从数组中删除的替代值的切