Python3 模块

Python3 模块在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3


# 文件名:


using_sys.pyimport sysprint('命令行参数如下:


')for i in sys.argv:


print(i)print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')执行结果如下所示：$ python using_sys.py 参数1 参数2命令行参数如下:


using_sys.py参数1参数2Python 路径为： ['/root', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages'] 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。import 语句想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，语法如下：import module1[, module2[,... moduleN]当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端：support.py 文件代码


#!/usr/bin/python3


# Filename:


support.pydef print_func( par ):


print ("Hello :


", par)returntest.py 引入 support 模块：test.py 文件代码


#!/usr/bin/python3


# Filename:


test.py


# 导入模块import support


# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("Runoob")以上实例输出结果：$ python3 test.py Hello :


Runoob一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量，做一个简单的实验，在交互式解释器中，输入以下代码：>>> import sys>>> sys.path['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']>>> sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串''，代表当前目录（若是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。了解了搜索路径的概念，就可以在脚本中修改sys.path来引入一些不在搜索路径中的模块。现在，在解释器的当前目录或者 sys.path 中的一个目录里面来创建一个fibo.py的文件，代码如下：实例


# 斐波那契(fibonacci)数列模块def fib(n):





# 定义到 n 的斐波那契数列a, b = 0, 1while b < n:


print(b, end=' ')a, b = b, a+bprint()def fib2(n):





# 返回到 n 的斐波那契数列result = []a, b = 0, 1while b < n:


result.append(b)a, b = b, a+breturn result然后进入Python解释器，使用下面的命令导入这个模块：>>> import fibo这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里，只是把模块fibo的名字写到了那里。可以使用模块名称来访问函数：实例>>>fibo.fib(1000)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987>>> fibo.fib2(100)[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]>>> fibo.__name__'fibo'如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称：>>> fib = fibo.fib>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377from … import 语句Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：from modname import name1[, name2[, ... nameN]]例如，要导入模块 fibo 的 fib 函数，使用如下语句：>>> from fibo import fib, fib2>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377这个声明不会把整个fibo模块导入到当前的命名空间中，它只会将fibo里的fib函数引入进来。from … import * 语句把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：from modname import *这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。深入模块模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞花。从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过 modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。还有一种导入的方法，可以使用 import 直接把模块内（函数，变量的）名称导入到当前操作模块。比如:


>>> from fibo import fib, fib2>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中（所以在这个例子里面，fibo 这个名称是没有定义的）。这还有一种方法，可以一次性的把模块中的所有（函数，变量）名称都导入到当前模块的字符表:


>>> from fibo import *>>> fib(500)1 1 2 3 5