Python MongoDB

Python MongoDBMongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。PyMongoPython 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。pip 安装pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。安装 pymongo:


$ python3 -m pip3 install pymongo也可以指定安装的版本:


$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1更新 pymongo 命令：$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongoeasy_install 安装旧版的 Python 可以使用 easy_install 来安装，easy_install 也是 Python 包管理工具。$ python -m easy_install pymongo更新 pymongo 命令：$ python -m easy_install -U pymongo测试 PyMongo接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py，代码如下：demo_test_mongodb.py 文件代码：


#!/usr/bin/python3import pymongo执行以上代码文件，如果没有出现错误，表示安装成功。创建数据库创建一个数据库创建数据库需要使用 MongoClient 对象，并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。如下实例中，我们创建的数据库 k88db :


实例


#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb:


//localhost:


27017/")mydb = myclient["k88db"]注意:


在 MongoDB 中，数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。判断数据库是否已存在我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库，并判断指定的数据库是否存在：实例


#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient('mongodb:


//localhost:


27017/')dblist = myclient.list_database_names()


# dblist = myclient.database_names() if "k88db" in dblist:


print("数据库已存在！")注意：database_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。创建集合MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。创建一个集合MongoDB 使用数据库对象来创建集合，实例如下：实例


#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb:


//localhost:


27017/")mydb = myclient["k88db"]mycol = mydb["sites"]注意:


在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。判断集合是否已存在我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合，并判断指定的集合是否存在：实例


#!/usr/bin/python3import pymongomyclient = pymongo.MongoClient('mongodb:


//localhost:


27017/')mydb = myclient['k88db']collist = mydb. list_collection_names()


# collist = mydb.collection_names()if "sites" in collist:





# 判断 sites 集合是否存在print("集合已存在！")注意：collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃，Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。增、删、改、查等操作下表列出了 MongoDB 的更多操作，详情可点击具体链接：序号功能1添加数据2查询数据3修改数据4数据排序5删除数据