Python3 JSON 数据解析

Python3 JSON 数据解析JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：json.dumps():


对数据进行编码。json.loads():


对数据进行解码。在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：Python 编码为 JSON 类型转换对应表：PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystrstringint, float, int- & float-derived EnumsnumberTruetrueFalsefalseNonenullJSON 解码为 Python 类型转换对应表：JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber (int)intnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNonejson.dumps 与 json.loads 实例以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3import json


# Python 字典类型转换为 JSON 对象data = {'no' :


1,'name' :


'Runoob','url' :


'http:


//www.k88.net'}json_str = json.dumps(data)print ("Python 原始数据：", repr(data))print ("JSON 对象：", json_str)执行以上代码输出结果为：Python 原始数据： {'url':


'http:


//www.k88.net', 'no':


1, 'name':


'Runoob'}JSON 对象： {"url":


"http:


//www.k88.net", "no":


1, "name":


"Runoob"}通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3import json


# Python 字典类型转换为 JSON 对象data1 = {'no' :


1,'name' :


'Runoob','url' :


'http:


//www.k88.net'}json_str = json.dumps(data1)print ("Python 原始数据：", repr(data1))print ("JSON 对象：", json_str)


# 将 JSON 对象转换为 Python 字典data2 = json.loads(json_str)print ("data2['name']:


", data2['name'])print ("data2['url']:


", data2['url'])执行以上代码输出结果为：Python 原始数据： {'name':


'Runoob', 'no':


1, 'url':


'http:


//www.k88.net'}JSON 对象： {"name":


"Runoob", "no":


1, "url":


"http:


//www.k88.net"}data2['name']:


Runoobdata2['url']:


http:


//www.k88.net如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：实例(Python 3.0+)


# 写入 JSON 数据with open('data.json', 'w') as f:


json.dump(data, f)


# 读取数据with open('data.json', 'r') as f:


data = json.load(f)更多资料请参考：https:


//docs.python.org/3/library/json.html