吴恩达深度学习课程中文字幕版上线网易云课堂

原标题：重磅 | 吴恩达深度学习课程中文字幕版上线网易云课堂，可无限次观看雷锋网AI科技评论按：8月8号，吴恩达在推特上发布了重磅消息：deeplearning.ai?课程登录 Cousera，并同时在 Medium 发布博文介绍这套课程。仅过去21天，也就是昨天，网易云课堂对外宣布已取得deeplearning.ai公司的授权，目前是这套课程的中文版唯一的官方合作伙伴。中文版深度学习课程介绍据网易官方介绍，网易中文版课程内容和Coursera 上完全一样，只是增加了中文字幕。并且这套课程在网易云课堂上是永久免费，可反复观看。值得注意的是这套免费中文版课程没有设置课下练习和检测，所以课程结束后也不会颁发学习证书。有需要证书的同学还是要到Coursera上学习，完成练习，通过检测即可获得。据AI科技评论了解，8月初在Coursera上发布的英文版课程，注册后前7天可免费观看全部课程内容，7天后课程服务需要付费，价格是49美元/月。配有相关配套练习，体验过的小伙伴对测设题目的设计和质量都评价很不错。此次网易引入中文版课程，除了忠实于原版课程内容，不做任何删减外，还会不定期安排相关行业专家进行直播互动，这无疑是为国内想学习人工智能这门课程的爱好者提供了极大便利。附课程内容：（来源网易云课堂）01 神经网络和深度学习开课时间： 8月29日10：00 - 12月31日0：00课程时长：4周课程负载：3小时每周课程分类：人工智能与数据 人工智能 IT&互联网这门课将为你介绍深度学习的基础知识。学完这门课，你将能够：理解驱动深度学习的主要技术趋势。能够搭建、训练并且运用全连接的深层神经网络。了解如何实现高效的（向量化）的神经网络。理解神经网络架构中的关键参数。02 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化开课时间： 8月29日10：00 - 12月31日0：00课程时长：3周课程负载：3小时每周学完这门课之后，你将会：理解业界构建深度神经网络应用最有效的做法。能够高效地使用神经网络通用的技巧，包括初始化、L2和dropout正则化、Batch归一化、梯度检验。能够实现并应用各种优化算法，例如mini-batch、Momentum、RMSprop和Adam，并检查它们的收敛程度。理解深度学习时代关于如何构建训练/开发/测试集以及偏差/方差分析最新最有效的方法。能够用TensorFlow实现一个神经网络。03 结构化机器学习项目开课时间： 8月29日10：00 - 12月31日0：00课程时长：2周课程负载：3小时每周在2周的学习之后，你会：理解如何诊断机器学习系统中的错误能够优先减小误差最有效的方向理解复杂ML设定，例如训练/测试集不匹配，比较并/或超过人的表现知道如何应用端到端学习、迁移学习以及多任务学习04 卷积神经网络开课时间： 待定课程时长：待定周课程负载：待定通过这门课的学习，你将会：理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。知道如何使用神经风格迁移生成艺术。能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用这些算法。05 序列模型开课时间： 待定课程时长：待定周课程负载：待定通过这门课的学习，你将会：理解如何构建并训练循环神经网络（RNN），以及一些广泛应用的变体，例如GRU和LSTM。能够将序列模型应用到自然语言问题中，包括文字合成。能够将序列模型应用到音频应用，包括语音识别和音乐合成。吴恩达的公开信各位AI的爱好者朋友们，你们好！我是Andrew，很高兴能在网易云课堂跟大家见面。在发布了《深度学习》系列课程后，很多朋友告诉我他们也想在中国访问课程，而我知道网易一直致力于传播和分享优质的教育资源，所以我决定和网易独家合作，将课程内容免费放在网易公开课和网易云课堂的平台上，供大家进行交流与学习。同时，网易云课堂还为大家提供了中英文对照字幕，以便你们更好地理解课程内容。我希望可以培养成千上万的人，去使用人工智能解决生活中的实际问题，创建一个人工智能驱动的社会！