被腾讯看中，入选CB Insights“AI100强” ，CloudMedx用AI技术降低患者再入院率

技术上被划分为深度学习、查询方法、自然语言处理（NLP）和环境感知处理，NLP目前在人工智能技术领域占有最大的市场份额。从应用上，又被细分为患者数据和风险分析、生活方式管理和监测、精密医学、住院治疗和医院管理、医学成像和诊断、药物发现、虚拟助手、可穿戴设备以及实验室研究，其中患者数据和风险分析应用程序在2016 -2017年间占据了最大的市场份额。CloudMedx迎合医疗人工智能的发展热潮，使用NPL和深度学习技术，应用到患者数据分析和风险分析中，在医疗人工智能市场上，将和IBM（美国国际商用机器公司）、英伟达、微软、英特尔、Deep Genomics、西门子医疗、美国通用电气、谷歌、强生、美敦力等公司共同推动全球医疗人工智能市场的发展。从2014年8月成立以来，CloudMedx共进行了三轮融资，2015年3月获得Palm Drive Capital第一轮种子轮融资，具体金额未披露；2015年5月获第二轮种子轮融资，具体金额未披露，其中腾讯是八个参投方之一；2017年5月，再获420万美元风险融资。2017年，CloudMedx进入2017“AI100企业”榜单，此次评选，CB Insights的研究团队基于各个公司提交的数据和企业 Mosaic 分数（Mosaic 是一个由美国国家科学基金会资助的算法，能够预测公司未来发展并对其打分）评选出了2017AI100获奖者，本次评选活动有超过1650家公司申请了，最终只有6％被选中。目前CloudMedx兼容主流的18家HER系统，在实时的病人信息提醒，风险管控等方面给医疗机构提供智能化见解。旧金山加州大学整形外科系的医学博士Stefano Bini在采访中谈到：“我们一直希望能将患者报告的结果、电子医疗记录的数据和患者佩戴的传感器数据结合起来全面了解患者的情况，为此，我们与CloudMedx合作，因为他们可以分析处理大量的数据，并为我们提供患者行为的预测性见解。”CloudMedx在实际临床中的应用髋关节和膝关节手术充血性心力衰竭慢性肾病糖尿病CloudMedx与加州大学旧金山分校的骨科部门进行合作预测，以预测那些最近进行髋关节和/或膝关节置换手术病人的预后。CloudMedx平台结合EHR数据、患者报告的结果数据以及测量设备的结果数据，得出了关于患者康复因素的见解。CloudMedx平台拥有用于充血性心力衰竭监测和预测的算法。目标是识别高危人群，并为这些人提供适当的护理以防止不良事件事件发生。CloudMedx平台被用于预测和监测慢性肾病患者的疾病治疗进展情况。目标是确定高危患者（这些患者可能会迅速发展成晚期肾病）。该平台使护理人员能够提前采取适当的措施。CloudMedx平台使护理人员能够管理和监控他们的糖尿病人群。该平台不仅能识别出糖尿病的高危人群，而且还能识别出可能导致不良事件的其他相关并发症。Tashfeen Suleman：“我们的平台已经证明能够大大减少再次入院（每年要花费250亿美元，其中170亿美元完全可以避免）的几率，帮助医生立即识别高危患者，这是一个有重大意义的突破，因为这些患者一旦因为未及时治疗而最终进入急诊室，其危险度就会变得无法想象，医疗费用也会大幅上升，我们帮助医生识别这些病人并更好地照顾他们。这也是为什么如今病人越来越习惯于使用医院内的各先进技术的原因，他们想要实时访问自己的临床数据，而我们的患者门户允许他们他们做到这一点，他们能随时随地查看自己的数据。但令人惊讶的是，在当今这个时代，病人的就医记录仍然是基于纸张的，病人就医时需随身携带着大量医疗记录，也是CloudMedx试图在以后解决的一件事——即设备之间的完全互操作性和数据的交换，以满足患者的需求。”