微软韦青：在数字化时代做一个合格的“地球人”

边这个是特斯拉，右边这个是爱迪生，100年前人类社会在进入电气化时代时，同样经历了淘汰与被淘汰的过程。当初我们熟知的爱迪生充当了落后时代的角色，特斯拉是把我们人类引进电气化时代的英雄。现在历史又要重演，我们要进入智能化时代，类似的的过程，类似的借口，当时是借口直流电“不安全”、“不可靠”、“有危险”，理由何其相似。历史在重复演绎，关键是我们是否努力拥抱这种先进的技术，成为时代的领先者。科学技术作为第一生产力的本质是什么？“每一次工业革命，都是伴随着科技的突破，都是生产力和生产关系的革命。而每一次工业革命带来的结果，都是效率的提高和成本的下降。之所以称其为革命，因为是降维的打击”科学技术为什么冲击那么大，AI为什么冲击那么大，最关键的就是提高了效率，降低了成本，所以能够运用这种能力的个人、公司或者国家，就具备了降维打击的能力。当然，除了理解科技的本之外，还有节奏的把握。不是说只是快就可以的，要有节奏，乱弹琴，再快也不好听。而节奏感，是比快更高的一种境界。这是成都武侯祠的名对，清朝赵翼对诸葛亮的总结：能攻心则反侧自消从古知兵非好战不审势即宽严皆误后来治蜀要深思其中第二句，“不审势即宽严皆误”，对我们的技术决策有很大的指导意义。现在讲解“云-物-大-智”发展次第论。次第者，顺序也。以因果论，智能时代的因，其实是数据，所以我们说，“数据”是智能时代的口粮。那么数据的现状呢？应该说还不够好。不够好的原因，是因为数据并不是越多越好，而是高质量的数据越多越有效。为什么数据的现状还不理想呢？现在的很多数据，其原始数据结构，并没有为要产生人工智能算法的要求来设计，因此利用的效率并不高。而这这种设计理念，应以万物互联的社会需求为导向，其最明显的标志，只要形成“时空”大数据的结构。“时”与“空”是很有趣的概念，宇宙也是时空，“上下四方曰宇，往古来今曰宙”；世界还是时空。当我们以建立人类所处世界的“时空大数据”结构时，我们就有可能建立起这个世界的“数字孪生”（Digital Twins），到那时，这种数据结构产生的大数据估计就有资格成为智能社会的优质口粮了，慢慢的，就养育出一个智能社会出来。而能够承载这么大的万物互联社会的公共计算基础架构，则非云计算架构莫属了。这就是云计算的本意。那么大家可能就明白，要不要用云计算，跟安全、可靠关系并不大，那些是暂时的借口，不用的理由只有两点，与你们家、你们公司要不要接市电或自来水是一样的，那就是你的数据量还不够多，你的计算量还不够大，那么你要考虑的，其实是刚才讲的“相关性”话题。现在我们再把这个云、物、大、智的发展顺序倒推，很多公司要进入AI时代，大家很快就会发现AI如果没有数据是没得搞的，从生意来讲，把你的有限经历去收集数据，整理数据，搭建数据平台，你的生意来源可能远大于所谓的人工智能。这样一张图，大家可能知道为什么说智能社会可以以人为比喻，就像古人所说的“远取诸物，近取诸身”，那咱们可能就“则近AI道矣”。例子是什么呢？当你手碰到一个烧红的火块时，它会条件反射地收回。这就是边缘智能，如果什么都让大脑计算的话，神经信号由手到脑，计算完后再把抽手指令由脑到手，手也烧焦了（信号传输时间太长），大脑也烧焦了（所有神经信号都由大脑计算，工作量太大造成的）。最后的话，我说人工智能要以人为本，尤其要注意技术不是拿来吹的，也不是拿来炒的，是拿来用的。拿来评比的技术是没有价值的，只有拿来用，为人类谋取福祉的技术才是真正有价值的技术。我们还要预防新迷信的出现，AI变成新迷信，区块链变成新迷信了，那就麻烦了，社会的精力就不在科研上了，这不可以，它就是一个工具，是要拿来用的。新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。责任编辑：谢长杉