当前位置:K88软件开发文章中心办公应用办公应用12 → 文章内容

机器学习时代,对设计工具的再思考

减小字体 增大字体 作者:华军  来源:华军资讯  发布时间:2019-2-24 21:25:17

原标题:机器学习时代,对设计工具的再思考设计工具和编程语言给我们带来一股非常强大的力量,我们可以利用设计工具做一些真正属于自己的事情,但前提是我们必须了解如何使用它,否则它并不会成为真正属于我们的力量。许多人似乎很担心人工智能会取代我们的工作,甚至让我们失业。我却看到了一个更乐观的未来的可能性,那就是机器时代,我们应当更加关注如何利用机器学习,来帮助我们轻松的完成工作。机器时代的人们越来越多的参与到创造性的活动中。可用于设计的工具、平台和设备的种类也越来越多,并且它们的成本也呈下降的趋势。有了这些设计工具,你可以自己拍电影,录制专辑,设计一个城市或者打印自己的花盆,所有的这些,你都可以在家里的电脑上,甚至你的手机上轻松完成。大家也会很想要尝试一下自由创作带来的兴奋感受吧。尽管设计工具的价格变得更便宜,也让人们更容易获得和使用,但这并不意味着创建一个高质量的图像或讲述一个引人入胜的故事会变得更容易。想要做原创或者有美感的东西仍然需要具备专业知识、实践和经验的积累。设计工具和编程语言给我们带来一股非常强大的力量,我们可以利用设计工具做一些真正属于自己的事情,但前提是我们必须了解如何使用它,否则它并不会成为真正属于我们的力量。设计工具+机器学习我有一个建议,我们可以利用机器学习帮助我们简化设计工具,但不去限制它们的表现力,更不要剥夺设计师的创造力。但这似乎与我们的认知背道而驰,当我们想到机器学习或人工智能时,我们首先想到的是自动化。原创设计需要做很多的决定并占用很多的时间,这是一个我们无法回避的事实。因此,设计工具走向了两个极端其中一种是采用“一刀切”的方法,通常可以在消费级别的设计工具中找到,这一类型的工具通过强制用户进入少数预设的模板来简化设计过程。另一种类别是采用了“一应俱全” 的方法,通常作为专业的设计工具来使用,这一类工具提供大量的初级功能,并引起用户极高的学习兴趣,但通常在使用方式上与用户的思维方式不一致。起初,机器学习似乎提供了一个相比“一刀切”方法稍微复杂一些的版本,这一方法是通过将决策性的任务从设计师身上转移出去,从而简化设计过程。我承认机器学习可以用这样的方法,特别是在早期,但它其实也提供了更丰富的可能性。虽然我们不能真正改变设计过程中涉及的决策数量,但我们可以改变这些决策所涉及的内容。我想浅谈几种机器学习的方法,我们可以通过这些方法改变我们对设计软件的操作方式,并通过它做出决策。这些方法分别是:发现特征、探索式设计、描述式设计、流程组织和对话系统。我认为这些很有可能在不影响设计师创造力的前提下,帮助我们简化设计的过程。或许更令人兴奋的是,这些方法可以让设计师将他们的全部注意力都放在设计本身,而不是学习如何通过这些设计工具来实现他们的想法。换句话说,设计师将会控制这些工具,而不是被工具所制约。发现特征当设计师坐下来设计时,也许他们对最终产品有一个确切的描述,也许他们没有。无论在哪种情况下,他们都需要找到一种方法,并且通过一系列的操作来将空白的画布转换成为最终的产品。这使我想起一句名言:“每块石头里面都有一尊雕像,雕刻家的任务就是去发现它。”?——米开朗基罗。我喜欢这句话,因为它把艺术和设计过程比做一种探索。一块大理石有它既定的边界,在这些边界之内,有无限可能的雕塑同时存在,而艺术家的工作就好比是发现大海里的针,这里说的针是可以满足一系列特定要求的特征组合。这与化学家寻找一种新的分子,或者厨师寻找一种新的风味是类似的。对上述的这些问题来说,他们探索的空间可能是完全不同的,但过程上有一定的相似性,因为每个设计问题都与特定的一组相互关联的属性和约束有关。举个例子让我们来看看在设计家用物品(如酒杯)时可能需要考虑的一些因素。如果我们想要把玻璃做得更高,我们可能需要加宽底座来防止它翻倒。在这里,需要针对这一个约束而改变两个属性。当我们第一次遇到这个问题时,我们可能没有意识到它内在的约束:“这个属性在什么样的比例下会导致玻璃杯翻倒?”我们通过进行实验来获得专业知识,并学习到两个属性之间的关系以及物理世界施加给我们的一组最初的未知约束。让我们把这个探索空间想象成一个非常大的图谱,其中每个可能的最终状态都由一组唯一的坐标表示。在这张图谱中,软件的每一个功能就像一条路,在一个特定的方向上帮助我们探索部分内容。专业设计工具中的一个初级功能就相当于一条小道一样,因为它在地图中只移动了很短的距离。如果我们想把玻璃杯变大,我们可以通过一系列的初级命令来完成,或者我们可以将这些命令提炼成一个高级功能,就像那些消费级的设计工具中的功能一样,这一功能更像是一条高速公路。它的优势就在于它可以运用相对较少的操作步骤给我们提供更多帮助。然而问题出现了,高速公路只有在常去的地方才有出口,如果司机想要去一个不是大家都非常熟悉的地点,那么他只能在小道上行驶,并且还需要更多的操作步骤。同时,在大多数消费级的设计工具中,甚至没有提供我们走小路(指设计工具中的初级功能)的途径。也许有一个离出口不远,跟指定的目标很接近的另一个目标,而这个目标又更合我们的预期,但我们却没有办法到达,我们甚至可能不知道这个目标的替代者对我们的总体设计目标会有怎样的影响。因此,高级工具虽然在在设计效率上具有很大优势,但它也会降低设计的表达能力或在空间内进行转换的能力。许多用户会选择在更容易实现的目标上停下来,这使得图谱上的大片区域未被探索。一个有着明确目标的用户可以找到一条非常迂回的路径来到达最终的目的地。但是,如果目的地的确切属性没有提前出现在在用户的脑海中,那么他或许不太可能有机会到达那里。因此,高级工具可能会使得图谱上的一小片区域完全无法到达,将探索空间碎片化,这会使得图谱上出现更大我们所不能到达的区域。从这个意义上说,消费级的设计工具不但不会扩大人们所能到达的范围,反之,他还会阻碍我们的创造力。如果我们想要保持自由的创造力,我们要么需要坚持使用初级的的功能,要么生成大量的高级功能,这些高级功能将具有更广泛的可能性,但同时也会在一定程度上牺牲

[1] [2] [3]  下一页


机器学习时代,对设计工具的再思考