爱奇艺的“技术进击”：抢夺5.65亿网民的碎片化时间

增长，爱奇艺信息流业务已经告诉增长。”其实爱奇艺本身有大量的长视频内容，而在一个综艺或者影视节目制作过程中，有很多没办法放进项目里的好玩镜头。相当于，爱奇艺在做短视频这件事情上，要比其他短视频平台的编辑成本低得多。“在没有纳逗这个独立APP之前，这些短视频内容跟爱奇艺输出的长视频混在一起的。由于这个产品的编辑成本比较低。我们用户有很多需求，看长视频的压力比较大，需要花更长的时间，如果说时间不够，只能拖着看，但短视频可以不停地逛，可以迅速寻找或者推荐用户想看的内容，并且快速消费。”刘文峰说。可以理解纳逗为一个独立的聚合短视频平台。打开纳逗可以发现，上面有很多电影的片花或者经典片段，以及不少综艺节目的明星片段等，一般是泛娱乐短视频的内容居多，最多的视频点赞人数在 100 左右。“这些独立的APP用户都是跟主APP用户有关联性的，我们希望满足爱奇艺用户在不同时间和不同情境的需求，而不是推广一个与爱奇艺用户完全无关的产品。”刘文峰表示。爱奇艺吃鲸纳逗是纯技术驱动的产品，尤其是AI驱动。爱奇艺并没有大规模的推广纳逗，或者花钱买流量，更多的还是依靠纳逗本身的内容去吸引用户，以及靠AI技术去探测用户，以提高用户粘性。爱奇艺有很强的导流能力和用户兴趣识别能力。所以，在推广效率方面会高于其他从头做起的短视频创业平台。本身爱奇艺APP做的很大，而且有各种插件。现在这个时间节点，孵化产品矩阵，对爱奇艺来说，难度会远远低于某一个竞争对手或者是很多竞争对手。“都是在爱奇艺自有渠道在推，纳逗上大部分都是爱奇艺用户，我们并不想推广一个与爱奇艺完全无关的产品。而是希望用户能在碎片化的时间，去消费短视频内容，并形成粘性。”未来爱奇艺还会有新的APP出来么?刘文峰说，不排除有新的APP。但是怎么判断要不要做一个新的APP，标准是什么很重要。而这个标准就是ROI(投资回报率)。“能看到盈利的，既是现在没法盈利，也要在可以预见的期限内盈利才行。”顺着这逻辑，爱奇艺做了爱奇艺奇巴布这个独立的APP。它的用户年龄段在0- 12 岁之间，看起来跟爱奇艺的主流用户年龄段(25-35)好像不是完全吻合。但在做这个APP之前，爱奇艺已经通过后台数据发现，大量用户搜索与儿童相关的内容，而且，这个独立APP的带来的消费投资回报率很高。爱奇艺AI落地早在 2014 年开始，爱奇艺做了“爱奇艺大脑”，进行大数据研究，涵盖了物体识别、场景识别、图像检索、语音识别OCR识别、自然语言处理等多种人工智能技术。不过，在当时的阶段，大数据还处于参考和指导这样的初级应用阶段。举个简单例子，后台数据可以知道用户用什么样的终端看，喜欢什么样的内容，以及喜欢在什么时间看。这对爱奇艺当时的内容采购评估提供了很大的便利。但现在，我们所说的爱奇艺AI，要远比之前的大数据分析智能得多，主要应用在智能剪辑、智能选角、智能分发、智能体验等领域，甚至说已经渗透到爱奇艺从内容创作到播出、客服等各个环节。去年，杨澜写了一本书，名为《人工智能真的来了》。其中提到，除了硬件设备以外，机器还大举进入人类的艺术世界，甚至表现出不凡的创作力，他们合作按照伦勃朗的画风作画，像巴赫那样编曲，写悬疑小说，创作剧本，编辑电影预告片……今年，这样的事情在爱奇艺正在上演。“AI科技对娱乐行业的影响，很多人看不清楚。但在爱奇艺的生态系统发展中，它不只是个简单的功能。”龚宇说。就以智能选角为例，一部影视作品大制作，选择男一女一不是难事，但除此之外还有 200 多个角色，能让他们都选择正确的演员，并不容易。而在爱奇艺的智能明星库中有两万名明星，可以将他们的表情，行为、着装等不同类型信息汇聚在数据库中。对全部视频做人脸处理和分析之后，可以计算出每一个明星在每一天暴光的时长有多长，曝光的时长越长，意味着热度越高，这就是大数据+AI计算宣发价值，计算明星暴光很重要的点。比如，视频里可以把赵丽颖标注出来，所有明星都打上不同颜色的框，相同颜色的框是同一个人。这样就能快速剪辑出带有赵丽颖的视频;甚至今后每个视频都会根据明星的特点形成人物标签，包括经纪人对她的评价。另一个比较成熟的应用是AI剪辑。爱奇艺综艺导演车澈表示，做《中国有嘻哈》和《热血街舞团》的时候，素材比例大概是 1 比 3000 和 1 比3500，也就是把3000T或者3500T大小的素材剪辑成一个素材。要知道，一档综艺节目就有不同空间上百台摄像机同时工作，后期需要把所有的素材按照各种角度和方向组合在一起，而之前这些都是人力来完成的，可想而知在后期剪辑中的效率，以及所花费的成本。但AI可以通过自动化的音频对位，使得剪辑前的准备工作缩小，效率更高。而且，AI还可以代替人工筛选废镜头。“举个最简单的例子。AI的表情检索应用。比如，我在唱一首歌，你们应该哭，因为AI在系统内自动打了标签，我可以把所有笑的素材全部过滤掉，然后从哭的素材里检索我更需要的表情。”车澈说。最后智能化达到哪种效果呢?就比如说，你是某个明星的粉丝，根据智能化推荐，你看到的影视宣传海报都是自己爱豆在C位的那种。全面争夺用户时间，精准夺取广告主!视频网站在技术方面的狂热并不是爱奇艺的专利，北美视频网站Netflix以及Hulu同样在大数据分析和AI方面有心得。尤其是Netflix一直高调宣布自己是科技公司。Netflix今年在内容花了 60 亿美元，而让其中的冷门内容也能够发挥作用，需要依赖基于用户习惯数据的个性化推荐系统，观看率提升3- 4 倍。过去几年，Netflix在技术研发方面的预算增长比公司营收增长稍微快一些，去年的研发投入为6. 51 亿美元，同比增长达38%(营收同比增长约为10%)，涵盖“测试、维护和修改用户界面，推荐、促销、流媒体播放技术和公司基础设施建设”的支出，包括用于AWS云服务的费用。Netflix一大广为人知的秘密就是控制用户的情绪。根据统计，奈飞每天会对 3000 万次“播放”(包括暂停、倒退和快进等动作)注册用户的 400 万次评级、 300 万次搜索，以及一天中用户观看视频的时间和所使用的设备进行观测。这一强大的数据分析系统使得他们能更精准地掌握用户的偏好，从而举重若轻。“在花钱买内容这件事儿上，奈飞可能每年会节省 10 亿美金。”根据Netflix产品创新副总裁Carlos Uribe-Gomez和首席产品官Nei