如何选择客流统计工具？这里有 3 个经验总结

家乐福选址开店，总会选择城市中心位置；绝大部分商超、便利店将安全套摆放在紧挨结账口的货架上；星巴克点单时要横向排队，而肯德基、麦当劳则是纵向排队；711 平均每 2 个星期更换商品，筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品；宜家采用自选方式，除非你主动要求店员帮助，否则店员不会轻易打扰你……这些看似简单的经营行为背后，都是对客户的深刻洞察。实际上，每开一家新店前，家乐福都要对备选商圈进行严格而详尽的调查，调查范围包括客流量、购买习惯、购买能力、竞争情况等，历时长达一年以上。统计数据显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计，通过客流统计数据来辅助运营管理决策。众所周知，近年来传统零售的日子过得并不痛快。一方面，市场变了。零售商不仅要面对同行之间日渐胶着的竞争，还要迎接各路电商来势汹汹的夹击。另一方面，顾客变了。顾客变得愈加挑剔，他们想要更高的品质，他们想要更好的体验，他们有了各种各样让人越来越捉摸不透的想法。各种困境接迥而至：成本居高不下，坪效持续降低、用户日渐流失……随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。那么，零售企业需要什么样的客流统计解决方案呢？我们建议从以下三个因素考虑：1、数据准确率数据准确率是对客流统计系统最基本的要求。市面上存在的客流统计技术包括：人工计数、机械杆计数、红外计数、Wi-Fi 计数、视频计数和人脸识别计数。人工计数的准确率十分依赖人员的注意力和敬业度，红外计数准确性受客流涌现及周遭环境的影响大。因为并非所有的人都携带 Wi-Fi 设备并使之处于开启状态，所以 Wi-Fi计数也不够精准。视频计数的准确率也容易受到周遭环境以及光线影响。相对来说，机械杆和人脸识别计数的准确率是最高的。2、数据整合能力经营者若要全面掌握店铺的运营状况，必须深入分析店铺运营过程中的每一个数据，包括客流数据、支付数据、销售数据、ERP 数据、CRM 数据等等。因此，一款优秀的客流统计系统应具备灵活且强大的数据整合能力，方便零售企业将客流数据与其它维度的数据进行整合，从单点切入到全面分析来深挖数据背后的秘密，从根本上促进销量、服务、品牌等各个环节的全面升级。传统客流统计方法的数据积累本就薄弱，更别谈数据整合了。人脸识别客流统计解决方案多依托云端，先天具备数据整合的优势。3、用户体验一方面，客流统计应该在顾客无感知的情况下完成，避免对顾客购物环节造成干扰关键。虽然机械杆计数的准确率高，但会影响出入口的通过效率，顾客体验相对较差。人脸识别计数的自动化识别和记录采集在用户体验上优势显著。另一方面，对于运营者而言，布控简易、数据展现直观、操作便捷等使用体验也至关重要。现在，市面上存在大量提供客流统计服务的公司，比如贝尔特主要提供红外计数服务，中科爱讯主打?Wi-Fi 探针计数，Bricksteam 的视频计数已有广泛应用，图普科技则是在人脸识别客流统计方向具有代表性的公司。综合考虑数据准确率、数据整合能力以及用户体验，人脸识别计数优于其它传统客流统计技术，已成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。