Python3 多线程

：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。实例：


#!/usr/bin/python3import threadingimport timeclass myThread (threading.Thread):


def __init__(self, threadID, name, counter):


threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self):


print ("开启线程： " + self.name)


# 获取锁，用于线程同步 threadLock.acquire() print_time(self.name, self.counter, 3)


# 释放锁，开启下一个线程 threadLock.release()def print_time(threadName, delay, counter):


while counter:


time.sleep(delay) print ("%s:


%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))) counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []


# 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)


# 开启新线程thread1.start()thread2.start()


# 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)


# 等待所有线程完成for t in threads:


t.join()print ("退出主线程")执行以上程序，输出结果为：开启线程： Thread-1开启线程： Thread-2Thread-1:


Wed Apr 6 11:


52:


57 2016Thread-1:


Wed Apr 6 11:


52:


58 2016Thread-1:


Wed Apr 6 11:


52:


59 2016Thread-2:


Wed Apr 6 11:


53:


01 2016Thread-2:


Wed Apr 6 11:


53:


03 2016Thread-2:


Wed Apr 6 11:


53:


05 2016退出主线程线程优先级队列（ Queue）Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列 PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现线程间的同步。Queue 模块中的常用方法:


Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之FalseQueue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作实例:





#!/usr/bin/python3import queueimport threadingimport timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread):


def __init__(self, threadID, name, q):


threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.q = q def run(self):


print ("开启线程：" + self.name) process_data(self.name, self.q) print ("退出线程：" + self.name)def process_data(threadName, q):


while not exitFlag:


queueLock.acquire() if not workQueue.empty():


data = q.get() queueLock.release() print ("%s processing %s" % (threadName, data)) else:


queueLock.release() time.sleep(1)threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]queueLock = threading.Lock()workQueue = queue.Queue(10)threads = []threadID = 1


# 创建新线程for tName in threadList:


thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1


# 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList:


workQueue.put(word)queueLock.release()


# 等待队列清空while not workQueue.empty():


pass


# 通知线程是时候退出exitFlag = 1


# 等待所有线程完成for t in threads:


t.join()print ("退出主线程")以上程序执行结果：开启线程：Thread-1开启线程：Thread-2开启线程：Thread-3Thread-3 processing OneThread-1 processing TwoThread-2 processing ThreeThread-3 processing FourThread-1 processing Five退出线程：Thread-3退出线程：Thread-2退出线程：Thread-1退出主线程