Python3 迭代器与生成器

Python3 迭代器与生成器迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：实例(Python 3.0+)>>>list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)


# 创建迭代器对象>>> print (next(it))


# 输出迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>>迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3list=[1,2,3,4]it = iter(list)


# 创建迭代器对象for x in it:


print (x, end=" ")执行以上程序，输出结果如下：1 2 3 4也可以使用 next() 函数：实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3import sys


# 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it = iter(list)


# 创建迭代器对象while True:


try:


print (next(it))except StopIteration:


sys.exit()执行以上程序，输出结果如下：1234创建一个迭代器把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。更多内容查阅：Python3 面向对象__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：实例(Python 3.0+)class MyNumbers:


def __iter__(self):


self.a = 1return selfdef __next__(self):


x = self.aself.a += 1return xmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))执行输出结果为：12345StopIterationStopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。在 20 次迭代后停止执行：实例(Python 3.0+)class MyNumbers:


def __iter__(self):


self.a = 1return selfdef __next__(self):


if self.a <= 20:


x = self.aself.a += 1return xelse:


raise StopIterationmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)for x in myiter:


print(x)执行输出结果为：1234567891011121314151617181920生成器在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：实例(Python 3.0+)


#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n):





# 生成器函数 - 斐波那契a, b, counter = 0, 1, 0while True:


if (counter > n):


returnyield aa, b = b, a + bcounter += 1f = fibonacci(10)


# f 是一个迭代器，由生成器返回生成while True:


try:


print (next(f), end=" ")except StopIteration:


sys.exit()执行以上程序，输出结果如下：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55