Python 面向对象

+ other.a, self.b + other.b)v1 = Vector(2,10)v2 = Vector(5,-2)print v1 + v2以上代码执行结果如下所示:


Vector(7,8)类属性与方法类的私有属性__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。类的方法在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数类的私有方法__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类的外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods实例


#!/usr/bin/python


# -*- coding:


UTF-8 -*-


class JustCounter:


__secretCount = 0


# 私有变量publicCount = 0


# 公开变量def count(self):


self.__secretCount += 1self.publicCount += 1print self.__secretCountcounter = JustCounter()counter.count()counter.count()print counter.publicCountprint counter.__secretCount


# 报错，实例不能访问私有变量Python 通过改变名称来包含类名:


122Traceback (most recent call last):


File "test.py", line 17, in <module> print counter.__secretCount


# 报错，实例不能访问私有变量AttributeError:


JustCounter instance has no attribute '__secretCount'Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName（ 对象名._类名__私有属性名 ）访问属性，参考以下实例：


#!/usr/bin/python


# -*- coding:


UTF-8 -*-


class Runoob:


__site = "www.k88.net"k88 = Runoob()print k88._Runoob__site执行以上代码，执行结果如下：www.k88.net单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：__foo__:


定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。_foo:


以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *__foo:


双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。