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阿里云刘松:大数据因被过度吹捧 已妖魔化
治理和未来对于气象的监管方面。还有一个交通问题。我现在天天用导航系统上班。我用导航,不是因为我不认路,因为我想躲避拥堵。大家有没有注意一个问题,每天早晨8点从家里制定导航,我去西单,半小时以后,后半段的车程和你实际制定的是不一样的。北京拥堵,其实每一年都是非常相似的,靠近元旦的时候,靠近春节的时候,都是完全一样的。有没有一个模型,能让你对出行的未来产生影响,我们在广州做了这样的项目。把过去一年所有的出行的公共交通的数据沉淀下来,大学生参赛者可以做出出行的建议,告诉你,你今天应该等哪个车,转哪个车。这个背后就是一种算法的能力,我们在浙江高速做了一个最大的算法级别的项目,这个项目非常简单,就是把所有的在高速上手机的信令搜集回来,然后通过信令的切换,能够预知到,未来两三个小时,高速拥堵的情况,那么这个准确率达到了92%,这个是非常难的,此之前的世界纪录是80%。数据能力靠模型和历史数据预测能力达到92%,对于非常复杂的交通环境,这是一个世界级的算法专家才可以做到的。最后我说一下阿里大数据是如何练成的?数据有后台、中台和前台。阿里成立一个很大的数据组织叫CDO的部门。用了两年时间,解决了存的问题,又花2年时间解决了通的问题,这是非常难的。因为超过一千个PB的数据,几百家不同的数据怎么通,这个花了2年的时间。然后我们产生了各种类似于像芝麻信用,大家熟知的,包括淘宝推荐算法等等各种各样的应用,包括智慧交通的应用。整个数据平台,现在也用在更多的领域,就是社会治理的方方面面。阿里大数据未来要做的事情,一个是在大学和公共的领域,非商业的领域开放我们的数据,让他们做学术性的研究。包括社会洞察,包括对于公共安全人的识别,包括对嫌犯的识别,药品的追踪,包括智能交通的动了,包括做了开放大数据大赛,让阿里脱敏开放数据,让我们的大学生,最小的15岁都可以运用这些数据,给城市生活带来一个未来。我看星球大战看了好多年,一直不理解,“原力”是什么意思?据说可以平衡光明面和阴暗面,这个也很难理解。为不能你只帮光明面,不帮阴暗面。从根本来讲,我不用大数据这个词,因为数据本身我们用的很少,所以数据是过去这么多年,人类生活,经济生活沉淀的非常重要的资产。而数据是一种精神化的产品,会描述我们的精神画像和行为。所以在今天这个时间里,我们看到更多的数据,千分之九百九十九的数据在沉睡,我们利用场景钥匙让沉睡的数据唤醒,给整个生活方式和社会治理更大的价值。
阿里云刘松:大数据因被过度吹捧 已妖魔化