阿里云刘松：大数据因被过度吹捧 已妖魔化

治理和未来对于气象的监管方面。还有一个交通问题。我现在天天用导航系统上班。我用导航，不是因为我不认路，因为我想躲避拥堵。大家有没有注意一个问题，每天早晨8点从家里制定导航，我去西单，半小时以后，后半段的车程和你实际制定的是不一样的。北京拥堵，其实每一年都是非常相似的，靠近元旦的时候，靠近春节的时候，都是完全一样的。有没有一个模型，能让你对出行的未来产生影响，我们在广州做了这样的项目。把过去一年所有的出行的公共交通的数据沉淀下来，大学生参赛者可以做出出行的建议，告诉你，你今天应该等哪个车，转哪个车。这个背后就是一种算法的能力，我们在浙江高速做了一个最大的算法级别的项目，这个项目非常简单，就是把所有的在高速上手机的信令搜集回来，然后通过信令的切换，能够预知到，未来两三个小时，高速拥堵的情况，那么这个准确率达到了92%，这个是非常难的，此之前的世界纪录是80%。数据能力靠模型和历史数据预测能力达到92%，对于非常复杂的交通环境，这是一个世界级的算法专家才可以做到的。最后我说一下阿里大数据是如何练成的？数据有后台、中台和前台。阿里成立一个很大的数据组织叫CDO的部门。用了两年时间，解决了存的问题，又花2年时间解决了通的问题，这是非常难的。因为超过一千个PB的数据，几百家不同的数据怎么通，这个花了2年的时间。然后我们产生了各种类似于像芝麻信用，大家熟知的，包括淘宝推荐算法等等各种各样的应用，包括智慧交通的应用。整个数据平台，现在也用在更多的领域，就是社会治理的方方面面。阿里大数据未来要做的事情，一个是在大学和公共的领域，非商业的领域开放我们的数据，让他们做学术性的研究。包括社会洞察，包括对于公共安全人的识别，包括对嫌犯的识别，药品的追踪，包括智能交通的动了，包括做了开放大数据大赛，让阿里脱敏开放数据，让我们的大学生，最小的15岁都可以运用这些数据，给城市生活带来一个未来。我看星球大战看了好多年，一直不理解，“原力”是什么意思？据说可以平衡光明面和阴暗面，这个也很难理解。为不能你只帮光明面，不帮阴暗面。从根本来讲，我不用大数据这个词，因为数据本身我们用的很少，所以数据是过去这么多年，人类生活，经济生活沉淀的非常重要的资产。而数据是一种精神化的产品，会描述我们的精神画像和行为。所以在今天这个时间里，我们看到更多的数据，千分之九百九十九的数据在沉睡，我们利用场景钥匙让沉睡的数据唤醒，给整个生活方式和社会治理更大的价值。