神策数据桑文锋：我是如何用大数据分析赋能传统企业的

百度的工作经历。百度是一家多产品线的企业，拥有七八十条产品线，包括贴吧、知道、搜索等，都是完全不同的产品。在百度任职期间，桑文锋主导了百度大数据平台的建设，在如何服务多个产品线方面积累了非常丰富的经验。所以创业之初，他就考虑到了标准化的问题。从问题出发，跟着需求走神策的企业文化中有一个很重要理念——从问题出发，跟着需求走。桑文锋表示，很多大数据和AI公司习惯以技术为出发点，其实这很难形成核心竞争力。“你用深度学习技术，别人也能用，万一哪天谷歌将深度学习算法开源了，你还怎么以技术取胜？”关于企业的发展方向，桑文锋有过纠结，但他后来想通了。“如果有一天我们的方向被证明有问题，但是可以挣很多钱，该怎么办？毫不犹豫的，一定跟着需求走。因为商业的本质是需求，只要跟着需求走就可以。”在SaaS成为行业主流论调的背景下，神策“逆流而动”为客户提供私有化部署，就是“跟着需求走”这一理念的最佳诠释。目前，神策同时向客户提供私有化部署和SaaS服务，其中约7成是私有化部署。原因在于企业用户的数据安全意识比较强，对将核心交易数据和用户数据放在第三方平台上心存顾虑。桑文锋理解客户的顾虑，他深知靠道德来约束企业行为是不靠谱的。“一家SaaS服务商有一万种方式向客户承诺保证数据安全，但如果有一天它遭遇了生存压力，会不会出卖客户的数据呢？如果它这么做，谁也无法阻止。所以我们干脆不给自己犯错的机会。我们只提供分析能力，不掌握客户的任何数据。”桑文锋坦言，从长远来看，最终一定是SaaS服务取胜，“但就像理想的社会状态是社会主义一样，谁也不知道究竟什么时候能够实现。”神策需要的是赢得客户，而不是改变客户，所以只专注解决客户眼下面临的问题。正因如此，神策反而赢得了许多客户的青睐。不过对于商业的从众性，桑文锋也有着本能的警惕。他在内部分出一个小团队，专门进行创新性的尝试，比如客户的全生命周期管理。他认为，试错是企业发展的重要方式，一定要分出一些精英去试错，才能保证企业长期健康地发展。布局AI经过三年高速发展，神策已经成为了用户行为分析赛道上的领跑者，但接下来仍然有很长的路要走。桑文锋认为，大数据的发展才刚刚开始。如果把它比作万里长征，现在才走了20%，连湘江还没过。他把中国互联网分成两个阶段，以2015年为分界。2000年到2015年是信息化时代，企业还在上IT系统和互联网，处于基础建设阶段。2015年是中国数据化时代的起点，预计持续15年，到2030年。这个浪潮到目前为止才刚刚过了两三年，预计还有八年的高速增长期。桑文锋希望神策能够在这个过程中先成为大数据领域的一条鲶鱼，然后成为2B领域一条更大的鲶鱼，推动行业良性发展，构筑自己的生态。现在神策已经在帮助客户建立数据基础方面做了很多工作，这些客户的数据虽然彼此独立，但都是按相同标准建立起来的。这意味着未来时机成熟后，神策可以成为这些数据的连通器，并在此基础上建立生态。在新技术的探索上，神策也做了许多布局。大数据和当前热门的AI概念就像一对孪生兄弟，彼此形影不离。AI需要数据作为基础，数据真正发挥作用也离不开智能化的场景。神策作为一家数据分析企业，在AI领域展开探索并不令人意外。目前，神策内部有一支团队正在从事机器学习相关的产品研发，典型的产品有推荐引擎。桑文锋介绍，神策做推荐引擎有两大优势：一、扎实的数据根基；二、丰富的数据挖掘经验。早在2008年，桑文锋还在百度任职的时候就做过个性化推荐，远早于后面这些创业公司。与AI一样热门的还有区块链技术。桑文锋介绍，区块链的核心是保证数据不被篡改，神策数据在业务过程中需要给客户行为建立数据库，其中很重要的一点就是历史数据不可更改。现阶段神策数据只是从平台层面做了一些预防，未来客户需要的话，不排除会引入区块链技术。