谷歌大神让AI自导自演 成片竟强势入围电影节！

原标题：谷歌大神让AI自导自演 成片竟强势入围电影节！智东西(公众号:zhidxcom)编 | 曹心缘导语：今年5月，由AI独立制作的电影《Zone Out》参加了伦敦科幻电影节的48小时电影挑战赛，尽管排名未能问鼎，它仍然获得了电影节的特别推荐。第18届伦敦科幻电影节于今年5月落下帷幕，在48小时电影挑战赛的参赛电影中，一部由AI独立执导的特殊之作颇具看点。这部作品即是由导演Oscar Sharp和谷歌AI研究员Ross Goodwin合作带来的《Zone Out》。名为Benjamin的人工智能负责影片的全部制作流程，它采用神经网络和换脸技术，通过整合大量电影素材和演员语音，生成新的场景和对话，最终在48小时内完成成片并参加挑战赛。Benjamin是一个将成千上万专业演员的的老电影和绿幕素材拼凑在一起的人工智能。人工智能和换脸技术使得真实和虚拟之间的界限变得模糊，Benjamin的创造者们从这一现状中获得新的灵感，决定尝试自动制作电影。在此之前，一部电影的诞生需要人们去书写虚构的叙事、导演和扮演作品中的角色，而Benjamin的出现改变了这一局面。一、AI电影初诞生，闯入挑战赛前十强2016年，Benjamin初次登上历史舞台。导演Oscar Sharp联合谷歌极具创造力的技术专家Ross Goodwin，并和演员Middleditch、Gray以及Humphrey Ker的首次合作，共同创作出以机器主导的实验性电影。他们通过提供一系列科幻电影原稿对神经网络模型进行训练，然后观察它输出的作品。这次实验的最终成品被拿去参加了伦敦科幻电影节的48小时电影挑战赛。令人惊喜的是，这部电影在挑战赛中位居前十。在那时，Sharp和Goodwin称这个人工智能为“Jetson”。当年一些人在电影节现场问它：“Jetson，你接下来会做什么？”它回复道：“员工被燃烧机列车分离。没有人会看见你的脸。孩子们接触到火炉，但光源仍在楼梯上滑动。世界仍然是尴尬的。你和你的员工一起参加聚会。”“我的名字是Benjamin”，它以这句话作了结语。这些有几分诗意的胡言乱语，鼓舞了Sharp和Goodwin参加下一年的比赛。Goodwin说：“我们想做的正是Oscar和我一开始就讨论的，用技术加快进步，而非取代人类。”此时，Benjamin已能从莎士比亚作品中生成了场景对话，并能从其他电影中生成了字母轨道，而导演Sharp负责写每个场景的段落和框架。最终，作品《No Game》取得了第三名的好成绩。二、AI技术再升级，包揽电影制作全过程对于这一年的《Zone Out》，Sharp和Goodwin重新策划了新的演员阵容，并且决定让Benjamin独立完成所有制片事宜。电影团队不仅委任Benjamin创作脚本，还让它独立选择场景，并使用换脸技术将演员的脸放置在已经存在的角色上，也就是说，将Middleditch的脸覆盖在Vincent Price的脸上。此外，Benjamin还试图用演员们的录音将生成新的对话。研究员Goodwin用一个笔记本电脑监控Benjamin并对场景进行随机抽样，在亚马逊云端运算服务上（Amazon Web Services）上训练了神经网络。Goodwin称Benjamin使用的换脸技术需要在一点上使用11个不同的GAN（GAN是一个生成对抗网络，即一对神经网络中，一个产生内容而另一个判断内容。）他们也使用了谷歌机器学习网络平台TensorFlow。在短短两天时间，Benjamin成功制作了一部新的电影。作为一部完全由AI创作的电影，影片呈现的效果尚且存在不少瑕疵。由于团队花费过多时间从演员自己的声音中生成对话，为了节省成本，最后电影还是使用了机器合成语音，这使得这部电影的配音效果不尽如人意。除此之外，时间受限的问题也导致在换脸时面部渲染效果一般，在荧幕上的表现像“初稿”一样怪异。三、AI执导前景如何，参影演员看法不一《Zone Out》的演员之一，Middleditch认为，现在人们只想做人工智能，但随着新的事物被创造，其他事物会接踵而至并逐步渗透这些技术，尤其是人脸技术。而他的合作演员Elisabeth Gray的看法相对乐观，她认为如果这一创举失败，她将在余生继续从事本职工作，而如果它成功了，那么她或许以后不会再继续做演员，但至少当人们意识到人类正被电脑取代的过程中，她正在亲身经历这一过程。其实，她的担心并无必要，Benjamin或许可以被看作电影导演，但艺术过程的微妙之处是它当下暂时无法领悟和学习的。结语：AI技术进步飞快，电影制造业或开启新篇章尽管实验性电影《Zone Out》奇怪的结局和糟糕的配音使它未能获得这一年评委们的喜爱，Sharp和Goodwin仍因Benjamin完全独立创作电影的事实而深受鼓舞。早在1994年的电影《The Crow》中，在一些演员无法出演的情况下，技术已经可以实现重塑或者拓展他们的行为。而在过去的一年中，研究学者们已经展示如何巧妙处理形象鲜明的角色，使他们看起来好像说了一些他们实际上从未说过的话。随着人工智能算法取得新的进展和突破，愈加高效的计算能力和精确的分析能力很可能使得机器制作高水准的电影成为现实，这对于那些只关注自己想看的东西的观众而言，无疑是激动人心的福音。或许在不远的将来，日益成熟的AI制造电影技术会加入电影制片的竞争洪流中，对电影制作行业造成猛烈冲击。原文来自：WIRED