湖大学生利用人工智能筛查糖尿病视网膜病变，3秒出诊断！

原标题：湖大学生利用人工智能筛查糖尿病视网膜病变，3秒出诊断！计算机专业的学生能帮助看病？因为人工智能，这已成为了现实。近日，湖南大学信息科学与工程学院一支研究生科研团队，成功提出一种了一种针对糖尿病视网膜病变（“糖网病”）的人工智能算法，不到3秒便能诊断出结果。目前，该“医生”正在中南大学湘雅二医院、贵州省人民医院、贵阳市北京路社区第一卫生服务站等进行临床测试。糖尿病，已是危害人类健康的慢性病杀手，其极为容易带来各种并发症。“糖网病”则是并发症之一，它也是18-65岁年龄段，居首位的致盲眼病，其失明风险比正常人高出25倍。“定期眼底筛查，可在早期发现糖网病的同时，对自然病程进行干预，减缓病情进展，降低失明风险的概率高达94.4%。”团队成员奚子为、火生旭说。不过，2016年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会数据显示，我国20%的县级医院未设置眼科。眼科医师、尤其是眼底专业医师较少。这为定期筛查、早期发现增加了“人为”障碍。该团队提出的人工智能算法，能追踪眼底照片中的糖网病迹象，实现自动判片和辅助诊断。在对8万多张眼底照片进行测试后，结果表明，算法的“诊断”准确率为91%，耗时约为医生人工诊断的三十分之一。来源 / 科技日报记者 / 俞慧友通讯员 / 曾欢欢 李妍蓉编辑 / 史晨