SAS频率分布

由 haiguiking 创建，youj 最后一次修改 2016-12-12 频率分布是示出数据集中的数据点的频率的表。 表中的每个条目包含特定组或间隔内的值的出现频率或计数，并且以这种方式，表概括了样本中的值的分布。SAS提供了一个称为PROC FREQ的过程来计算数据集中数据点的频率分布。 语法SAS中计算频率分布的基本语法是： PROC FREQ DATA = Dataset ;TABLES Variable_1 ;BY Variable_2 ;以下是使用的参数的描述： Dataset是数据集的名称。 Variables_1是需要计算其频率分布的数据集的变量名称。 Variables_2是对频率分布结果进行分类的变量。 单变量频率分布我们可以使用PROC FREQ确定单个变量的频率分布。 在这种情况下，结果将显示变量的每个值的频率。 结果还显示百分比分布，累积频率和累积百分比。 例在下面的例子中，我们找到名为CARS1的数据集的变量马力的频率分布，该数据集是从库SASHELP.CARS创建的。 我们可以看到结果分为两类结果。 一个为汽车的每一个。 PROC SQL;create table CARS1 asSELECT make,model,type,invoice,horsepower,length,weight FROM SASHELP.CARSWHERE make in ('Audi','BMW');RUN;proc FREQ data=CARS1 ;tables horsepower; by make;run;当执行上面的代码中，我们得到以下结果： 多变量频率分布我们可以找到多个变量的频率分布，将它们分组成所有可能的组合。 例在下面的例子中，我们计算按汽车类型分组的汽车制造的频率分布，以及按每种制造分组的每种类型汽车的频率分布。 proc FREQ data=CARS1 ;tables make type; run;当执行上面的代码中，我们得到以下结果： 频率分布与重量使用权重选项，我们可以计算用变量的权重偏置的频率分布。 这里，变量的值被取为观察值的数量，而不是值的计数。 例在下面的例子中，我们计算变量make和type的频率分布，分配给马力的权重。 proc FREQ data=CARS1 ;tables make type; weight horsepower;run;当执行上面的代码中，我们得到以下结果：