R语言中使用read.table()函数读取文件中的数据

在R中，可以使用read.table()函数方便的读取具有多列表格形式的文件数据。文件中的数据一般情况，行对应的是样本，列（字段）对应着相应的变量。读取的数据将组织成数据框的结构。具体形式和参数解释可以参考本站中的这篇文章：R语言中read.table()函数用法详解。

本文主要给出一些具体的使用形式。

read.table()函数对于数据文件的扩展名并没有要求。只要数据组织时是按照行和列的形式进行组织，且每个字段的数据以某种形式（如空白、逗号等）进行分隔即可。如下面两个图所示的文件格式都可以，甚至是使用其他分隔符分隔的也可以。

图1 数据文件以空白（tab）进行分隔的形式

（1）read.table("gi.txt")  #直接给出文件名称，没有指定额外的参数

结果形式如下：

在没有给定分隔符时，默认以空白分隔（空格或tab制表符），并且可以看出原文件中的标题行也作为数据进行了处理。在没有给定字段（变量）名称时，read.table()函数依次给每列的变量名为v1,v2,...。读取结果的第1列为行标标题。

（2）read.table("gi.txt",header=TRUE)  #指定header为TRUE,指明原文件中包含变量名（字段名）

读取结果如下：

（3）read.table("gi.txt",header=TRUE,col.names=c("year","x","y")) #指定列名的情形

结果如下：

（4）read.table("0504多元回归开店问题.csv")

可以看出在以逗号作为分隔符的文件中，如果不指定数据的分隔符，read.table()函数会将所有的数据理解为一个字段（变量）下的数据。如果要正确读出原数据的格式，可以使用下面的格式：

（5）read.table("0504多元回归开店问题.csv",header=TRUE,sep=",")

可以看出，这次读取的数据是符合要求的形式。

有时，我们只需要前N行的数据，这时，可以指定nrows参数。

（6）read.table("0504多元回归开店问题.csv",header=TRUE,sep=",",nrows=15) #读取前15行的数据

这样指定nrows=15，则read.table()函数只读取前15行的数据（不含标题行）。

有时，我们需要忽略前m行的数据，则可以指定skip参数。

（7）read.table("0504多元回归开店问题.csv",header=TRUE,sep=",",skip=5) #忽略前5行的数据

这样指定skip=5后，read.table()函数将从第6行数据读取。

以上是关于read.table()函数经常使用的格式。

本文（完）

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