Julia 与其他语言的区别

由 陈 创建， 最后一次修改 2016-08-12 与其它语言的区别与 MATLAB 的区别Julia 的语法和 MATLAB 很像。但 Julia 不是简单地复制 MATLAB ，它们有很多句法和功能上的区别。以下是一些值得注意的区别：数组用方括号来索引， A[i,j]数组是用引用来赋值的。在 A=B 之后，对 B 赋值也会修改 A使用引用来传递和赋值。如果一个函数修改了数组，调用函数会发现值也变了Matlab 把赋值和分配内存合并成了一个语句。比如：a(4) = 3.2 会创建一个数组 a = [0 0 0 3.2] ，即为a分配了内存并且将每个元素初始化为0,然后为第四个元素赋值3.2，而 a(5) = 7 会为数组a增加长度，并且给第五个元素赋值7。Julia 把赋值和分配内存分开了：如果 a 长度为4, a[5] = 7 会抛出一个错误。 Julia 有一个专用的 push! 函数来向 Vectors 里增加元素。并且远比Matlab的 a(end+1) = val 来的高效。虚数单位 sqrt(-1) 用 im 来表示字面上的数字如果没有小数点，则会被默认为整数类型而不是浮点类型。且支持任意长度的整数类型。但是这也意味着一些如2^-1的表达式因为不是正式而抛出一个异常。Julia 有一维数组。列向量的长度为 N ，而不是 Nx1 。例如， rand(N) 生成的是一维数组使用语法 [x,y,z] 来连接标量或数组，连接发生在第一维度（“垂直”）上。对于第二维度（“水平”）上的连接，需要使用空格，如 [x y z] 。 要想构造块矩阵，尽量使用语法 [a b; c d]a:b 和 a:b:c 中的冒号，用来构造 Range 对象。使用 linspace 构造一个满向量，或者通过使用方括号来“连接”范围，如 [a:b]函数返回须使用 return 关键字，而不是把它们列在函数定义中一个文件可以包含多个函数，文件被载入时，所有的函数定义都是外部可见的sum, prod, max 等约简操作，如果被调用时参数只有一个，作用域是数组的所有元素，如 sum(A)sort 等函数，默认按列方向操作。（ sort(A) 等价于 sort(A,1) ）。要想排序 1xN 的矩阵，使用 sort(A,2)如果 A 是 2 维数组, fft(A) 计算的是 2 维 FFT. 尤其注意的是, 它不等效于 fft(A,1), 后者计算的是按列的 1 维 FFT.即使是无参数的函数，也要使用圆括号，如 tic() 和 toc()表达式结尾不要使用分号。表达式的结果不会自动显示（除非在交互式提示符下）。 println 函数可以用来打印值并换行若 A 和 B 是数组， A == B 并不返回布尔值数组。应该使用 A .== B 。其它布尔值运算符可以类比， <, >, != 等符号 & 、| 和 $ 表示位运算“和”、“或”以及“异或”。它们和python中的位运算符有着相同的运算符优先级，和c语言中的位运算符优先级并不一样。它们能被应用在标量上或者应用在两个数组间（对每个相同位置的元素分别进行逻辑运算，返回一个由结果组成的新数组）。值得注意的是它们的运算符优先级，别忘了括号:如果想要判断变量 A 是等于1还是2, 要这样写 (A .== 1) | (A .== 2) 。可以用 ... 把集合中的元素作为参数传递给函数，如 xs=[1,2]; f(xs...)Julia 中 svd 返回的奇异值是向量而不是完整的对角矩阵Julia 中 ... 不用来将一行代码拆成多行。Instead, incompleteexpressions automatically continue onto the next line.变量 ans 是交互式会话中执行的最后一条表达式的值；以其它方式执行的表达式的值，不会赋值给它Julia 的 type 类型和Matlab中的 classes 非常接近。Matlab 中的 structs 行为介于 Julia 的 types 和 Dicts 之间。如果你想添加一个域在 strut 中，使用 Dict 会比 type 好一些。与 R 的区别Julia 也想成为数据分析和统计编程的高效语言。与 R 的区别：使用 = 赋值，不提供 <- 或 <<- 等箭头式运算符用方括号构造向量。Julia 中 [1, 2, 3] 等价于 R 中的 c(1, 2, 3)Julia 的矩阵运算比 R 更接近传统数学语言。如果 A 和 B 是矩阵，那么矩阵乘法在 Julia 中为 A * B ， R 中为 A %*% B 。在 R 中，第一个语句表示的是逐元素的 Hadamard 乘法。要进行逐元素点乘，Julia 中为 A .* B使用 ' 运算符做矩阵转置。 Julia 中 A' 等价于 R 中 t(A)写 if 语句或 for 循环时不需要写圆括号：应写 for i in [1, 2, 3] 而不是 for (i in c(1, 2, 3)) ；应写 if i == 1 而不是 if (i == 1)0 和 1 不是布尔值。不能写 if (1) ，因为 if 语句仅接受布尔值作为参数。应写成 if true不提供 nrow 和 ncol 。应该使用 size(M, 1) 替代 nrow(M) ；使用 size(M, 2) 替代 ncol(M)Julia 的 SVD 默认为非 thinned ，与 R 不同。要得到与 R 一样的结果，应该对矩阵 X 调用 svd(X, true)Julia 区分标量、向量和矩阵。在 R 中， 1 和 c(1) 是一样的。在 Julia 中，它们完全不同。例如若 x 和 y 为向量，则 x' * y 是一个单元素向量，而不是标量。要得到标量，应使用 dot(x, y)Julia 中的 diag() 和 diagm() 与 R 中的不同Julia 不能在赋值语句左侧调用函数：不能写 diag(M) = ones(n)Julia 不赞成把 main 命名空间塞满函数。大多数统计学函数可以在 扩展包中找到，比如 DataFrames 和 Distributions 包：Distributions 包提供了概率分布函数.DataFrames 包提供了数据框架GLM 扩展包提供了广义的线性模型.Julia 提供了多元组和哈希表，但不提供 R 的列表。当返回多项时，应该使用多元组：不要使用 list(a = 1, b = 2) ，应该使用 (1, 2)鼓励自定义类型。Julia 的类型比 R 中的 S3 或 S4 对象简单。Julia 的重载系统使 table(x::TypeA) 和 table(x::TypeB) 等价于 R 中的 table.TypeA(x) 和 table.TypeB(x)在 Julia 中，传递值和赋值是靠引用。如果一个函数修改了数组，调用函数会发现值也变了。这与 R 非常不同，这使得在大数据结构上进行新函数操作非常高效使用 hcat 和 vcat 来连接向量和矩阵，而不是 c, rbind 和 cbindJulia 的范围对象如 a:b 与 R 中的定义向量的符号不同。它是一个特殊的对象，用于低内存开销的迭代。要把范围对象转换为向量，应该用方括号把范围对象括起来 [a:b]max和min等价于 R 语言中的pmax和pmin。但是所有的参数都应该有相同的维度。而且maximum, minimum 可以替代 R 语言的 max and min ，这是最大的区别。函数 sum, prod, maximum, minimum和 R 语言中的同名函数并不相同。它们接收一个或者两个参数。第一个参数是集合，例如一个 array，如果有第二个参