R语言 平均值，中位数和模式

由 xiaoxiaogang 创建，youj 最后一次修改 2016-12-12 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向量作为输入和参数，并给出结果。 我们在本章中讨论的功能是平均值，中位数和模式。 Mean平均值通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)以下是所使用的参数的描述 -  x是输入向量。 trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。 na.rm用于从输入向量中删除缺失值。 例# Create a vector. x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)# Find Mean.result.mean <- mean(x)print(result.mean)当我们执行上面的代码，它产生以下结果 - [1] 8.22应用修剪选项当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。 当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。 在这种情况下，排序的向量是（-21，-5,2,3,4.2,7,8,12,18,54），并且从用于计算平均值的向量中移除的值是（-21，-5,2） 从左边和（12,18,54）从右边。 # Create a vector.x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)# Find Mean.result.mean <- mean(x,trim = 0.3)print(result.mean)当我们执行上面的代码，它产生以下结果 - [1] 5.55应用NA选项如果有缺失值，则平均函数返回NA。 要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。 # Create a vector. x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,NA)# Find mean.result.mean <- mean(x)print(result.mean)# Find mean dropping NA values.result.mean <- mean(x,na.rm = TRUE)print(result.mean)当我们执行上面的代码，它产生以下结果 - [1] NA[1] 8.22Median中位数数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。 语法计算R语言中位数的基本语法是 - median(x, na.rm = FALSE)以下是所使用的参数的描述 -  x是输入向量。 na.rm用于从输入向量中删除缺失值。 例# Create the vector.x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)# Find the median.median.result <- median(x)print(median.result)当我们执行上面的代码，它产生以下结果 - [1] 5.6Mode模式模式是一组数据中出现次数最多的值。 Unike平均值和中位数，模式可以同时包含数字和字符数据。 R语言没有标准的内置函数来计算模式。 因此，我们创建一个用户函数来计算R语言中的数据集的模式。该函数将向量作为输入，并将模式值作为输出。 例# Create the function.getmode <- function(v) { uniqv <- unique(v) uniqv[which.max(tabulate(match(v, uniqv)))]}# Create the vector with numbers.v <- c(2,1,2,3,1,2,3,4,1,5,5,3,2,3)# Calculate the mode using the user function.result <- getmode(v)print(result)# Create the vector with characters.charv <- c("o","it","the","it","it")# Calculate the mode using the user function.result <- getmode(charv)print(result)当我们执行上面的代码，它产生以下结果 - [1] 2[1] "it"