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集合

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:网上搜集  发布时间:2019-1-19 4:45:25

由 Shaodengdeng 创建, 最后一次修改 2016-08-12 集合基本数据结构Scala 提供了一些不错的集合。参考 Effective Scala 对怎样使用集合的观点。列表 Listscala> val numbers = List(1, 2, 3, 4)numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)集 Set集没有重复scala> Set(1, 1, 2)res0: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2)元组 Tuple元组是在不使用类的前提下,将元素组合起来形成简单的逻辑集合。scala> val hostPort = ("localhost", 80)hostPort: (String, Int) = (localhost, 80)与样本类不同,元组不能通过名称获取字段,而是使用位置下标来读取对象;而且这个下标基于 1,而不是基于 0。scala> hostPort._1res0: String = localhostscala> hostPort._2res1: Int = 80元组可以很好得与模式匹配相结合。hostPort match { case ("localhost", port) => ... case (host, port) => ...}在创建两个元素的元组时,可以使用特殊语法:->scala> 1 -> 2res0: (Int, Int) = (1,2)参考 Effective Scala 对 [解构绑定](http://twitter.github.com/effectivescala/#Functional programming-Destructuring bindings) (“拆解”一个元组)的观点。映射 Map它可以持有基本数据类型。Map(1 -> 2)Map("foo" -> "bar")这看起来像是特殊的语法,不过不要忘了上文讨论的->可以用来创建二元组。Map()方法也使用了从第一节课学到的变参列表:Map(1 -> "one", 2 -> "two")将变为 Map((1, "one"), (2, "two")),其中第一个参数是映射的键,第二个参数是映射的值。映射的值可以是映射甚或是函数。Map(1 -> Map("foo" -> "bar"))Map("timesTwo" -> { timesTwo(_) })选项 OptionOption 是一个表示有可能包含值的容器。Option基本的接口是这样的:trait Option[T] { def isDefined: Boolean def get: T def getOrElse(t: T): T}Option 本身是泛型的,并且有两个子类: Some[T] 或 None我们看一个使用 Option 的例子:Map.get 使用 Option 作为其返回值,表示这个方法也许不会返回你请求的值。scala> val numbers = Map("one" -> 1, "two" -> 2)numbers: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map(one -> 1, two -> 2)scala> numbers.get("two")res0: Option[Int] = Some(2)scala> numbers.get("three")res1: Option[Int] = None现在我们的数据似乎陷在 Option 中了,我们怎样获取这个数据呢?直觉上想到的可能是在 isDefined 方法上使用条件判断来处理。// We want to multiply the number by two, otherwise return 0.val result = if (res1.isDefined) { res1.get * 2} else { 0}我们建议使用 getOrElse 或模式匹配处理这个结果。getOrElse 让你轻松地定义一个默认值。val result = res1.getOrElse(0) * 2模式匹配能自然地配合 Option 使用。val result = res1 match { case Some(n) => n * 2 case None => 0}参考 Effective Scala 对使用 [Options](http://twitter.github.com/effectivescala/#Functional programming-Options) 的意见。函数组合子List(1, 2, 3) map squared 对列表中的每一个元素都应用了squared 平方函数,并返回一个新的列表 List(1, 4, 9)。我们称这个操作 map 组合子。 (如果想要更好的定义,你可能会喜欢 Stackoverflow 上对组合子的说明。)他们常被用在标准的数据结构上。mapmap 对列表中的每个元素应用一个函数,返回应用后的元素所组成的列表。scala> numbers.map((i: Int) => i * 2)res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)或传入一个部分应用函数scala> def timesTwo(i: Int): Int = i * 2timesTwo: (i: Int)Intscala> numbers.map(timesTwo _)res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)foreachforeach 很像 map,但没有返回值。foreach 仅用于有副作用[side-effects]的函数。scala> numbers.foreach((i: Int) => i * 2)什么也没有返回。你可以尝试存储返回值,但它会是 Unit 类型(即void)scala> val doubled = numbers.foreach((i: Int) => i * 2)doubled: Unit = ()filterfilter 移除任何对传入函数计算结果为 false 的元素。返回一个布尔值的函数通常被称为谓词函数[或判定函数]。scala> numbers.filter((i: Int) => i % 2 == 0)res0: List[Int] = List(2, 4)scala> def isEven(i: Int): Boolean = i % 2 == 0isEven: (i: Int)Booleanscala> numbers.filter(isEven _)res2: List[Int] = List(2, 4)zipzip 将两个列表的内容聚合到一个对偶列表中。scala> List(1, 2, 3).zip(List("a", "b", "c"))res0: List[(Int, String)] = List((1,a), (2,b), (3,c))partitionpartition 将使用给定的谓词函数分割列表。scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)scala> numbers.partition(_ % 2 == 0)res0: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8, 10),List(1, 3, 5, 7, 9))findfind 返回集合中第一个匹配谓词函数的元素。scala> numbers.find((i: Int) => i > 5)res0: Option[Int] = Some(6)drop & dropWhiledrop 将删除前 i 个元素scala> numbers.drop(5)res0: List[Int] = List(6, 7, 8, 9, 10)dropWhile 将删除元素直到找到第一个匹配谓词函数的元素。例如,如果我们在 numbers 列表上使用 dropWhile 奇数的函数, 1 将被丢弃(但 3 不会被丢弃,因为他被 2 “保护”了)。scala> numbers.dropWhile(_ % 2 != 0)res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)foldLeftscala> numbers.foldLeft(0)((m: Int, n: Int) => m + n)res0: Int = 550 为初始值(记住 numbers 是 List[Int] 类型),m 作为一个累加器。直接观察运行过程:scala> numbers.foldLeft(0) { (m: Int, n: Int) => println("m: " + m + " n: " + n); m + n }m: 0 n: 1m: 1 n: 2m: 3 n: 3m: 6 n: 4m: 10 n: 5m: 15 n: 6m: 21 n: 7m: 28 n: 8m: 36 n: 9m: 45 n: 10res0: Int = 55foldRight和 foldLeft 一样,只是运行过程相反。scala> numbers.foldRight(0) { (m: Int, n: Int) => println("m: " + m + " n: " + n); m + n }m: 10 n: 0m: 9 n: 10m: 8 n: 19m: 7 n: 27m: 6 n: 34m: 5 n: 40m: 4 n: 45m: 3 n: 49m: 2 n: 52m: 1 n: 54res0: Int = 55flattenflatten 将嵌套结构扁平化为一个层次

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