汇医慧影柴象飞：AI应该更关注如何帮助医生，而不是指导医生

们更应该脚踏实地，对患者负责，对医生负责，要更关注如何用人工智能帮助医生，而不是指导医生。”和很多只关心技术的创业者不同，柴象飞对市场也有着自己的理解：“无论是医生对一例医学影像进行诊断，还是计算机自动识别医学影像得出结论，两者都是对医学影像进行定性分析。大部分从事医疗人工智能的企业都不同程度地实现了影像的定性分析。”汇医慧影的人工智能辅助系统在筛查层面大幅度提升了医院和医生的工作效率，同时还把大医院、大专家的经验变成量化的指标，输送到基层医院的影像诊断过程中。“我们通过计算机深度学习，最终得到了一套关于医学影像图像特征信息的标准化定量指标。我们再将这个指标释放到已由汇医慧影打好大数据、人工智能分析基础的基层医院，旨在对基层医院的影像诊断起到精准化支撑。”目前，汇医慧影正在基层深度布局影像云平台、数字智能胶片，为云计算、大数据打好基础。针对大医院，汇医慧影利用领先的算法优势，在初筛方面帮助医院进行有无病灶的批量筛查以满足大医院提升诊断效率的诉求。同时在科研层次上，汇医慧影突破定性分析的层面，打造大数据智能分析云平台，和各大顶尖学府、医院的学者和专家们对影像图像进行多维度的定量分析，不断打磨各个病种影像的标准量化指标。针对具体病种，汇医慧影的很多产品也已经成型并应用于三甲医院，包括胸部CT的防漏诊断，乳腺钼靶检测，脑梗、脑出血核磁分析等偏筛查型的产品；以及支持肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、鼻咽癌、前列腺癌等癌种诊断和治疗的深入到病种的产品。AI系统会出具基于人工智能和数据挖掘的、精准的诊断报告，这种基于大量影像数据和临床数据的服务，可帮助放射医师介入临床诊疗。从技术创新到商业场景落地，汇医慧影仅用2年的时间，就取得了不俗的市场成绩。据悉，汇医慧影的产品及服务已接入500多家基层医院和200多家顶级三甲医院。另外，各项服务的国际版本也已经在斯坦福大学医学院和哈佛大学医学院等投入使用。“现在人工智能很火，人人都在说智能，但我认为在我国医学影像领域，人工智能应用还没有真正成熟，大家还需要多一些耐心和理性。如果有一天，没人再说AI，没人再说算法、没有人再说我的准确率是多少多少，我认为这才是技术成熟落地的表现，它是无形的，融入诊断流程甚至治疗流程中，我相信这一天不会太远，但现在仍有更多更基础的工作要做。”柴象飞总结道。蓝驰创投的管理合伙人陈维广这样评价柴象飞创立的汇医慧影：“为什么我们投汇医慧影，其实影像AI的项目，我们看的很多，很多团队都在这个领域耕耘。可是，回到技术层面，要把AI应用能够真正落地，关键点就是医院的IT基础设施一定是要具备跑大数据、跑AI的能力。还有一个前提是，理念的变化，咱们医院的领导层，包括医生一定要能接受这个理念，他们也愿意拥抱云计算，愿意把整个的IT系统从单纯的物理服务器，过渡到云计算，再过渡到大数据。所以，我们投资汇医慧影，是因为我们感觉这个团队，包括郭娜、柴象飞，他们把问题想清楚了。不是去医院直接把AI的服务卖给你，他们选择先把田耕好，土耕好，确保他们的合作医院是有云计算的基础的，没有的话他们帮助医院把云计算的基础先做实。这些事情做好就像耕田，把土弄散了才能种田，一样的道理。我投投资医慧影团队是因为他们把这个事情想清楚了。”