大数据背后，是谁在监视我们的生活？

比较典型的是可以预测一小时以后，人会去哪儿。’他们的论文这样写道，‘相反，我们着手解决的是更开放的难题——预测数月甚至数年后，人们会在哪儿。’他们收集了32000天里307个人和396辆车的GPS数据，构建模型，准确度高达80%。在他们的描述里，未来的营销广告甚至可以精确成这样：‘需要理发吗？4天后，你将会出现在这家美发厅附近，到时候可以获得5美元的折扣。’大河说，有次数据团队私下聊天，聊着聊着突然有人问，一个人活一辈子，是不是也能用大数据分析出来？结果，几个人嘻嘻哈哈地开始推演，很快把自己吓到了。在理想状态下，一个人从生到死的每一个阶段，还真有可能预测出来——出生在哪里，家庭背景什么样，父母收入水平怎么样，小时候的性格行为习惯，结合当地教育水平指数，再算上从新闻中提取的实时经济波动曲线等等，很多以为是意外的东西，更多时候只是一种计算概率。讨论到最后，有人嚷嚷，那活着还有什么意思啊？闹了半天，活着就是一个数学概率问题啊？事实上，这是一部分数据科学家的愿望。他们希望打通每个环节的数据，获得全域大数据，开启‘上帝视角’，最大限度挖掘数据。在乐观者的描述里，那会是一个奇妙的世界，机器会基于大数据替我们选择最划算的商品、最合适的医生、最好的路径，以后也不再会有交通堵塞，每个人的运行轨迹会实时调整配置，一路绿灯??但是，也会遇到另一种可能：你的健康数据显示你的胆固醇过高，需要锻炼，节制饮食，可是你的购物车里下单了油炸食品，签收人是你本人，运动传感器显示，你没去跑步，还是窝在沙发上看电视剧，因此，潜在招聘官判定你的性格含有‘意志薄弱’的标签，打算拒绝你的求职申请。这是一家大公司技术负责人曾经面对的一个真实的选择。在他的故事里，数据研究者找到他，希望他打通数据，利用用户的购物数据辅助招聘决策。但是那一次，他选择了放弃。一大理由是跨度太大，准确率无法保证，另一个理由是，这样做让他多少感到伦理越界，‘大数据亦有所不为’。在大数据的世界里，依然有人相信，世界上总有数据没有办法解释的那部分人性。韦思岸说，他依然更相信Serendipity，机缘巧合。‘我不想被定位、细分、转化、分析，我可不想成为一个被大数据模型定义的人。’尽管早已不是一名物理学家，但是他依然笃信许多物理学法则，比如能量守恒、关系反转。大数据最美好的部分，不是最终发现了揭示人性的完美模型，而是不断探索人性的过程。他说，技术最美妙之处，就在于它能够提供无数的可能性。技术挖掘用户数据，让人感受到越界，但同样地，它也能用来曝光那些封闭信息的官僚机构和组织，用技术的方式打破他们的掩饰，让数据完全透明，为公众所用。现在的关键，是展开公开的讨论，找到这条边界。无论如何，我们依然生活在这个数字化包围的世界，不愿意放手。统计显示，人们平均每天要在手机屏幕上滑动2617次，在睡不着觉的晚上，23%的受访者会抱着手机睡觉，而其中的3%则强调，自己必须要天天握着手机，才能入睡。光纤传回数据的时候没有声音，它不会提醒你，这里正在发生什么。在更好的规则到来前，大数据世界将依然是一个没有警笛的沉默战场。就像是这座城市里被忽视的周五晚高峰地铁上的八卦、没有打开的高端财经App、被印在报价表上的个人喜好，还有那些为了它苦恼、争吵、麻木、抗争的人类故事一样，它们只存在在一串字符与另一串字符的连接中，极少为人们所知。（本文部分数据来源CNNIC、Quest Mobile、TalkingData、友盟、尼尔森、国家统计局等公开数据及上市公司公开年报，尤榕萍、万雨可、姚胤米对此文亦有贡献，文中提及的中国数据工作者均为匿名）