专访天壤智能创始团队：深度强化学习如何落地围棋、营销等多个领域

化广告投放中，每一次决策都将引发对最终获得营销结果的影响。加上竞价环境的变化，需要不断调整才能获得最优，随着人工智能技术的发展，机器决策将成为更适合营销投放的一种方式。在韩定一看来，目前广告投放人员的重复性工作很多也很机械，这些投放和数据分析的工作交给AI去做可以解放广告投放人员，他们可以去负责更多与客户需求、广告创意相关的工作，进一步提升营销效果。我们离通用人工智能还有多远？AI围棋、AI广告营销都是天壤将深度强化学习技术落地的应用场景，天壤还在探索AI在交通信号灯控制、金融量化投资上的应用，而他们的长远规划是打造人工智能通用平台，以AI技术赋能更多的行业和场景。近两年，AI发展迅猛，正在改变各个传统行业。然而目前的AI技术大多是在计算机视觉、自然语言处理、语音技术的单点突破，这些感知类的技术的进步建立在大量的人工标注数据之上，而当很多场景需要AI去做决策的时候，并没有这样的数据可以使用。通用人工智能主要有两个特点，一是端对端(end-to-end)的学习，二是任务自适应， 无需人类调参而胜任不同的任务。DeepMind的AlphaGo让大家看到了深度强化学习技术打造通用人工智能平台的希望。张雷告诉雷锋网，“现在的深度强化学习技术的状态跟6年前深度学习很像。2012的时候，深度学习技术刚刚成熟，使得图像识别准确率突然取得了一个很大的提高，很多人投入其中，准确率越做越高。目前，深度强化学习技术应用到围棋领域，击败人类冠军是一个标志性的突破，吸引很多人来做，未来应该会有更多的突破。”