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性能优化（Performance Tuning）
。有两种方法可以离线数据处理：推和拉。在拉中，只要有请求涉及到一些复杂的操作，你创建一个任务，并将其保存在永久存储，例如数据库。然后，使用一个单独的进程（如 cron 作业）拉任务，并进行处理。 这种方法很容易实现，但它也有一些缺点。例如，该任务过程中需要定期地从任务存储拉。如果拉频率太低，这些任务可以延迟处理； 但是如果频率过高，将引起的高开销。在推中，你可以使用消息队列（如 RabbitMQ ，ActiveMQ ， Amazon SQS 等）来管理任务。 每当一个新的任务放在队列中，它会启动或者通知任务处理过程去触发任务处理。性能分析你应该配置你的代码来找出性能缺陷，并相应地采取适当措施。 以下分析工具可能是有用的:Yii debug toolbar and debuggerXDebug profilerXHProf
性能优化（Performance Tuning）
