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NumPy 从数值范围创建数组

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:网上搜集  发布时间:2019-1-11 13:39:05

NumPy 从数值范围创建数组这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。numpy.arangenumpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:numpy.arange(start, stop, step, dtype)根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。参数说明:参数描述start起始值,默认为0stop终止值(不包含)step步长,默认为1dtype返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。实例生成 0 到 5 的数组:





实例import numpy as npx = np.arange(5)print (x)输出结果如下:[0 1 2 3 4]设置返回类型位 float:





实例import numpy as np





# 设置了 dtypex = np.arange(5, dtype = float)print (x)输出结果如下:[0. 1. 2. 3. 4.]设置了起始值、终止值及步长:实例import numpy as npx = np.arange(10,20,2)print (x)输出结果如下:[10 12 14 16 18]numpy.linspacenumpy.linspace 函数用于创建一个一维数组,数组是一个等差数列构成的,格式如下:np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)参数说明:参数描述start序列的起始值stop序列的终止值,如果endpoint为true,该值包含于数列中num要生成的等步长的样本数量,默认为50endpoint该值为 ture 时,数列中中包含stop值,反之不包含,默认是True。retstep如果为 True 时,生成的数组中会显示间距,反之不显示。 dtypendarray 的数据类型以下实例用到三个参数,设置起始点为 1 ,终止点为 10,数列个数为 10。实例import numpy as npa = np.linspace(1,10,10)print(a)输出结果为:[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]设置元素全部是1的等差数列:实例import numpy as npa = np.linspace(1,1,10)print(a)输出结果为:[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]将 endpoint 设为 false,不包含终止值:实例import numpy as npa = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False)print(a)输出结果为:[10. 12. 14. 16. 18.]如果将 endpoint 设为 true,则会包含 20。以下实例设置间距。实例import numpy as npa =np.linspace(1,10,10,retstep= True)print(a)





# 拓展例子b =np.linspace(1,10,10).reshape([10,1])print(b)输出结果为:(array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]), 1.0)[[ 1.] [ 2.] [ 3.] [ 4.] [ 5.] [ 6.] [ 7.] [ 8.] [ 9.] [10.]]numpy.logspacenumpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下:np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。参数描述start序列的起始值为:base ** startstop序列的终止值为:base ** stop。如果endpoint为true,该值包含于数列中num要生成的等步长的样本数量,默认为50endpoint该值为 ture 时,数列中中包含stop值,反之不包含,默认是True。base对数 log 的底数。 dtypendarray 的数据类型实例import numpy as np





# 默认底数是 10a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10)print (a)输出结果为:[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402 35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]将对数的底数设置为 2 :





实例import numpy as npa = a = np.logspace(0,9,10,base=2)print (a)输出如下:[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512.]

NumPy 从数值范围创建数组