Groovy JSON

由 lichiabor 创建，小路依依 最后一次修改 2016-12-12 本章介绍了如何使用Groovy语言来解析和生成JSON对象。 JSON功能功能库JsonSlurper JsonSlurper是一个将JSON文本或阅读器内容解析为Groovy数据的类结构，例如地图，列表和原始类型，如整数，双精度，布尔和字符串。JsonOutput此方法负责将Groovy对象序列化为JSON字符串。使用JsonSlurper解析数据 JsonSlurper是一个将JSON文本或阅读器内容解析为Groovy数据结构的类，如地图，列表和原始类型，如Integer，Double，Boolean和String。句法def slurper = new JsonSlurper() JSON slurper将文本或阅读器内容解析为列表和地图的数据结构。JsonSlurper类自带了一些用于解析器实现的变体。有时，在解析某些字符串时，您可能有不同的要求。让我们举一个例子，其中需要读取从Web服务器的响应返回的JSON。在这种情况下，使用解析器JsonParserLax变量是有益的。此parsee允许在JSON文本中的注释以及没有引号字符串等。要指定此类型的解析器，您需要在定义JsonSlurper的对象时使用JsonParserType.LAX解析器类型。让我们看下面这个例子。示例是使用http模块从Web服务器获取JSON数据。对于这种类型的遍历，最好的选择是将解析器类型设置为JsonParserLax变体。http.request( GET, TEXT ) { headers.Accept = 'application/json' headers.'User-Agent' = USER_AGENT response.success = { res, rd -> def jsonText = rd.text //Setting the parser type to JsonParserLax def parser = new JsonSlurper().setType(JsonParserType.LAX) def jsonResp = parser.parseText(jsonText) }}类似地，以下附加的解析器类型在Groovy中可用 - JsonParserCharArray解析器基本上采用一个JSON字符串并对底层字符数组进行操作。在值转换期间，它复制字符子数组（称为“斩波”的机制）并单独操作它们。JsonFastParser是JsonParserCharArray的一个特殊变体，是最快的解析器。JsonFastParser也称为索引覆盖解析器。在解析给定的JSON字符串期间，它尽可能努力地避免创建新的字符数组或String实例。它只保留指向底层原始字符数组的指针。此外，它会尽可能晚地推迟对象创建。JsonParserUsingCharacterSource是一个非常大的文件的特殊解析器。它使用一种称为“字符窗口化”的技术来解析具有恒定性能特征的大型JSON文件（大型意味着超过2MB大小的文件）。文本解析让我们来看看一些如何使用JsonSlurper类的例子。import groovy.json.JsonSlurper class Example { static void main(String[] args) { def jsonSlurper = new JsonSlurper() def object = jsonSlurper.parseText('{ "name": "John", "ID" : "1"}') println(object.name); println(object.ID); } }在上面的例子中，我们是 - 首先创建JsonSlurper类的一个实例然后我们使用JsonSlurper类的parseText函数来解析一些JSON文本。当我们获取对象时，您可以看到我们实际上可以通过键访问JSON字符串中的值。以上程序的输出如下 - John 1解析整数列表让我们来看看另一个JsonSlurper解析方法的例子。在下面的示例中，我们将列出整数列表。你会注意到下面的代码，我们可以使用每个的List方法，并传递一个闭包。import groovy.json.JsonSlurper class Example { static void main(String[] args) { def jsonSlurper = new JsonSlurper() Object lst = jsonSlurper.parseText('{ "List": [2, 3, 4, 5] }') lst.each { println it } } }以上程序的输出如下 - List=[2, 3, 4, 5, 23, 42]解析基本数据类型列表JSON解析器还支持字符串，数字，对象，true，false和null的原始数据类型。 JsonSlurper类将这些JSON类型转换为相应的Groovy类型。以下示例显示如何使用JsonSlurper解析JSON字符串。在这里，您可以看到JsonSlurper能够将各个项目解析为各自的基本类型。 import groovy.json.JsonSlurper class Example { static void main(String[] args) { def jsonSlurper = new JsonSlurper() def obj = jsonSlurper.parseText ''' {"Integer": 12, "fraction": 12.55, "double": 12e13}''' println(obj.Integer); println(obj.fraction); println(obj.double); } }以上程序的输出如下 - 12 12.55 1.2E+14 JsonOutput 现在让我们谈谈如何在Json中打印输出。这可以通过JsonOutput方法来完成。此方法负责将Groovy对象序列化为JSON字符串。句法Static string JsonOutput.toJson(datatype obj) 参数 -参数可以是数据类型的对象 - 数字，布尔，字符，字符串，日期，地图，闭包等。 返回类型 -返回类型是一个JSON字符串。 例子以下是如何实现这一点的简单示例。import groovy.json.JsonOutput class Example { static void main(String[] args) { def output = JsonOutput.toJson([name: 'John', ID: 1]) println(output); }}以上程序的输出如下 - {"name":"John","ID":1}JsonOutput也可以用于普通的旧Groovy对象。在下面的示例中，您可以看到我们实际上是传递Student类型的对象到JsonOutput方法。import groovy.json.JsonOutput class Example { static void main(String[] args) { def output = JsonOutput.toJson([ new Student(name: 'John',ID:1), new Student(name: 'Mark',ID:2)]) println(output); } } class Student { String name int ID; }以上程序的输出如下 - [{"name":"John","ID":1},{"name":"Mark","ID":2}]