Cassandra Shell命令

由 Loen 创建，youj 最后一次修改 2016-12-19 除了CQL命令，Cassandra还提供了记录的shell命令。下面给出了Cassandra记录的shell命令。Help HELP命令显示所有cqlsh命令的摘要和简要描述。下面给出了help命令的用法。cqlsh> helpDocumented shell commands:===========================CAPTURE COPY DESCRIBE EXPAND PAGING SOURCECONSISTENCY DESC EXIT HELP SHOW TRACING.CQL help topics:================ALTER CREATE_TABLE_OPTIONS SELECTALTER_ADD CREATE_TABLE_TYPES SELECT_COLUMNFAMILYALTER_ALTER CREATE_USER SELECT_EXPRALTER_DROP DELETE SELECT_LIMITALTER_RENAME DELETE_COLUMNS SELECT_TABLE Capture此命令捕获命令的输出并将其添加到文件。例如，看看下面的代码，它将输出捕获到名为Outputfile的文件。cqlsh> CAPTURE '/home/hadoop/CassandraProgs/Outputfile'当我们在终端中键入任何命令时，输出将被给定的文件捕获。下面给出的是使用的命令和输出文件的快照。cqlsh:tutorialspoint> select * from emp;您可以使用以下命令关闭捕获。cqlsh:tutorialspoint> capture off;Consistency此命令显示当前的一致性级别，或设置新的一致性级别。cqlsh:tutorialspoint> CONSISTENCYCurrent consistency level is 1.Copy此命令将数据从Cassandra复制到文件并从中复制。下面给出一个将名为emp的表复制到文件myfile的示例。cqlsh:tutorialspoint> COPY emp (emp_id, emp_city, emp_name, emp_phone,emp_sal) TO ‘myfile’;4 rows exported in 0.034 seconds.如果您打开并验证给定的文件，您可以找到复制的数据，如下所示。 Describe此命令描述Cassandra及其对象的当前集群。此命令的变体说明如下。 Describe cluster -此命令提供有关集群的信息。cqlsh:tutorialspoint> describe cluster;Cluster: Test ClusterPartitioner: Murmur3PartitionerRange ownership: -658380912249644557 [127.0.0.1] -2833890865268921414 [127.0.0.1] -6792159006375935836 [127.0.0.1] Describe Keyspaces -此命令列出集群中的所有键空间。下面给出了这个命令的用法。cqlsh:tutorialspoint> describe keyspaces;system_traces system tp tutorialspoint Describe tables -此命令列出了键空间中的所有表。下面给出了这个命令的用法。cqlsh:tutorialspoint> describe tables;emp Describe tables -此命令提供表的描述。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> describe table emp;CREATE TABLE tutorialspoint.emp ( emp_id int PRIMARY KEY, emp_city text, emp_name text, emp_phone varint, emp_sal varint) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01 AND caching = '{"keys":"ALL", "rows_per_partition":"NONE"}' AND comment = '' AND compaction = {'min_threshold': '4', 'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32'} AND compression = {'sstable_compression': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'} AND dclocal_read_repair_chance = 0.1 AND default_time_to_live = 0 AND gc_grace_seconds = 864000 AND max_index_interval = 2048 AND memtable_flush_period_in_ms = 0 AND min_index_interval = 128 AND read_repair_chance = 0.0 AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE';CREATE INDEX emp_emp_sal_idx ON tutorialspoint.emp (emp_sal);Describe tables此命令用于描述用户定义的数据类型。下面给出了这个命令的用法。cqlsh:tutorialspoint> describe type card_details;CREATE TYPE tutorialspoint.card_details ( num int, pin int, name text, cvv int, phone set<int>, mail text);Describe Types此命令列出所有用户定义的数据类型。下面给出了这个命令的用法。假设有两种用户定义的数据类型：card和card_details。 cqlsh:tutorialspoint> DESCRIBE TYPES;card_details cardExpand此命令用于扩展输出。在使用此命令之前，您必须打开expand命令。下面给出了这个命令的用法。cqlsh:tutorialspoint> expand on;cqlsh:tutorialspoint> select * from emp;@ Row 1-----------+------------ emp_id | 1 emp_city | Hyderabad emp_name | ram emp_phone | 9848022338 emp_sal | 50000 @ Row 2-----------+------------ emp_id | 2 emp_city | Delhi emp_name | robin emp_phone | 9848022339 emp_sal | 50000 @ Row 3-----------+------------ emp_id | 4 emp_city | Pune emp_name | rajeev emp_phone | 9848022331 emp_sal | 30000 @ Row 4-----------+------------ emp_id | 3 emp_city | Chennai emp_name | rahman emp_phone | 9848022330 emp_sal | 50000(4 rows) 注意：您可以使用以下命令关闭展开选项。 cqlsh:tutorialspoint> expand off;Disabled Expanded output.Exit此命令用于终止cql shell。Show此命令显示当前cqlsh会话的详细信息，如Cassandra版本，主机或数据类型假设。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> show host;Connected to Test Cluster at 127.0.0.1:9042.cqlsh:tutorialspoint> show version;[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.2 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]Source使用此命令，可以在文件中执行命令。假设我们的输入文件如下：然后可以执行包含命令的文件，如下所示。cqlsh:tutorialspoint> source '/home/hadoop/CassandraProgs/inputfile'; emp_id | emp_city | emp_name | emp_phone | emp_sal--------+-----------+----------+------------+--------- 1 | Hyderabad | ram | 9848022338 | 50000 2 | Delhi | robin | 9848022339 | 50000 3 | Pune | rajeev | 9848022331 | 30000 4 | Chennai | rahman | 9848022330 | 50000(4 rows)