MongoDB 概念解析

MongoDB 概念解析 不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins 表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：数据库一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: test> show dbslocal 0.078GBtest 0.078GB> 执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。$ ./mongoMongoDB shell version: 3.0.6connecting to: test> dbtest> 运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。> use localswitched to db local> dblocal> 以上实例命令中，"local" 是你要链接的数据库。在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。不能是空字符串（"")。不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。应全部小写。最多64字节。有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。local:这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合config:当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。文档文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。一个简单的文档例子如下：{"site":"www.k88.net", "name":"k88.net"}下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：RDBMSMongoDB数据库数据库表格集合行文档列字段表联合嵌入文档主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )数据库服务和客户端Mysqld/Oraclemongodmysql/sqlplusmongo需要注意的是：文档中的键/值对是有序的。文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。MongoDB区分类型和大小写。MongoDB的文档不能有重复的键。文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。文档键命名规范：键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。集合集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：{"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"www.k88.net","name":"k88.net","num":5}当第一个文档插入时，集合就会被创建。合法的集合名集合名不能是空字符串""。集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　如下实例：db.col.findOne()capped collectionsCapped collections 就是固定大小的collection。它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。Capped collections 是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能和标准的 collection 不同，你必须要显式的创建一个capped collection，指定一个 collection 的大小，单位是字节。collection 的数据存储空间值提前分配的。Capped collections 可以按照文档的插入顺序保存到集合中，而且这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新Capped collections 中文档的时候，更新后的文档不可以超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。由于 Capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，这样的话可以提高增添数据的效率。MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})在 capped collection 中，你能添加新的对象。能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。使用 Capped Collection 不能删除一个文档，可以使用 drop() 方法删除 collection 所有的行。删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X109)个字节。元数据数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：dbname.system.*在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:集合命名空间描述dbname.system.namespaces列出所有名字空间。dbname.system.indexes列出所有索引。dbname.system.profile包含数据库概要(profile)信息。dbname.system.users列出所有可访问数据库的用户。dbname.local.sources包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。对于修改系统集合中的对象有如下限制。在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新